Senior Data Engineer [M/F]

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Services.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu baz danych SQL i NoSQL.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań do przetwarzania danych oraz data streaming.
• Udokumentowane doświadczenie w Data Engineering i projektowaniu skalowalnych architektur danych.
• Znajomość nowoczesnych technologii danych oraz usług chmurowych.
• Doświadczenie z Infrastructure-as-Code (np. Terraform).
• Doświadczenie w środowiskach produkcyjnych opartych o kontenery i platformy chmurowe.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile (Scrum, Kanban).
• Doświadczenie z Kubernetes i Kubernetes Operators.
• Język angielski na poziomie C1.

Celem projektu jest budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych wspierającej gromadzenie, przetwarzanie, przechowywanie i udostępnianie danych na potrzeby kluczowych procesów biznesowych. Platforma ma zapewniać wysoką skalowalność, niezawodność oraz bezpieczeństwo, umożliwiając efektywne wykorzystanie danych w raportowaniu, analityce oraz rozwiązaniach opartych na AI i Machine Learning.

Projekt zakłada wdrażanie najlepszych praktyk Data Engineering, automatyzację procesów operacyjnych oraz rozwój architektury opartej na nowoczesnych technologiach chmurowych i kontenerowych.

,[Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie pełnym cyklem życia klastrów Kubernetes dla środowisk produkcyjnych i nieprodukcyjnych., Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem narzędzi Infrastructure-as-Code (Terraform)., Planowanie pojemności, aktualizacje, patchowanie oraz zapewnienie ciągłości działania platformy., Budowanie rozwiązań zapewniających wysoką dostępność, skalowalność oraz odporność na awarie., Automatyzacja rutynowych operacji administracyjnych i procesów utrzymaniowych., Implementacja i utrzymanie Service Mesh w celu standaryzacji zarządzania ruchem, egzekwowania polityk bezpieczeństwa oraz komunikacji mTLS pomiędzy mikroserwisami., Konfiguracja mechanizmów kontroli dostępu, zarządzania sekretami oraz kontekstów bezpieczeństwa., Integracja i rozwój rozwiązań monitoringu oraz obserwowalności platformy (Prometheus, Grafana, Fluentd i pokrewne)., Współpraca z zespołami Data Engineering przy projektowaniu i utrzymaniu platform danych., Wykorzystanie GitHub Copilot oraz innych narzędzi AI w celu zwiększania jakości kodu, automatyzacji oraz pokrycia testami.] Requirements: SQL, Terraform, Kubernetes