AI/ MLOps Engineer

Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku IT Developera, MLOps Engineera, Cloud Engineera lub na podobnym stanowisku technicznym. Bardzo dobra praktyczna znajomość AWS SageMaker oraz AWS Bedrock. Doświadczenie w pracy z wieloma usługami AWS, w tym: Glue, S3, VPC, Step Functions, IAM, X-Ray, Knowledge Bases, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow oraz Athena. Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu zasobami chmurowymi AWS przy użyciu Terraform. Bardzo dobra znajomość architektury natywnej dla chmury (cloud-native) oraz zasad DevOps. Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI/ML w środowisku AWS. Umiejętność pracy w złożonych środowiskach chmurowych oraz wspierania bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń. Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność efektywnej współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Jako firma rekrutacyjna DCG rozumiemy, że każda organizacja opiera się na pracy doświadczonych specjalistów. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać ciągłe wsparcie. W związku z dynamicznym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy osoby na stanowisko: AI/MLOps Engineer ,[Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI w obszarze GFCP., Projektowanie i konfiguracja środowisk opartych na AWS wspierających obciążenia AI/ML., Praca z usługami AWS SageMaker i AWS Bedrock w celu umożliwienia tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI., Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform., Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS, takich jak Step Functions, Lambda, EventBridge oraz SNS., Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych, w tym S3, Glue, Glue Catalog, Athena oraz Knowledge Bases., Zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i nadzoru z wykorzystaniem usług takich jak IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail oraz X-Ray., Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI zgodnie z celami programu., Wspieranie skalowalnego wdrażania oraz stabilności operacyjnej rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.] Requirements: AWS, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Terraform