Senior Business Analyst - Pricing, AI & Data Readiness

O roli Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Business Analyst, która dołączy do międzynarodowego programu transformacyjnego realizowanego dla dużej organizacji z branży energetycznej. Rola łączy trzy bardzo aktualne obszary: Pricing, AI oraz Data & Analytics. Będziesz pracować nad inicjatywami związanymi z wykorzystaniem AI w procesach pricingowych oraz nad przygotowaniem danych, procesów i organizacji do wdrażania nowych rozwiązań na większą skalę. To nie jest rola Data Scientista ani AI Developera. Szukamy osoby po stronie biznesowej, która potrafi zamienić problem biznesowy i pomysł na zastosowanie AI w dobrze zdefiniowany use case, wymagania, kryteria sukcesu oraz plan wdrożenia. Informacje ogranizacyjne: Branża: energetyczna Forma współpracy: B2B Tryb pracy: 100% zdalnie Współpraca: długofalowa Na czym będzie polegać Twoja rola? Discovery i Business Analysis Będziesz prowadzić warsztaty z zespołami Pricing, Finance, biznesem, zespołami danych i stakeholderami technicznymi. Do Twoich zadań będzie należało m.in.: identyfikowanie problemów biznesowych i możliwości usprawnień, definiowanie personas, procesów AS-IS / TO-BE, pain points i oczekiwanych rezultatów, przekładanie potrzeb na wymagania biznesowe i funkcjonalne, tworzenie epics, user stories, business rules i acceptance criteria, budowanie process maps i user journeys, utrzymywanie traceability pomiędzy potrzebą biznesową, wymaganiami, testami i adopcją rozwiązania. AI use cases w obszarze Pricing Będziesz wspierać inicjatywy AI od etapu pomysłu aż do pilota i przygotowania do wdrożenia. Zakres obejmuje m.in.: definiowanie i priorytetyzowanie AI use cases, określanie decyzji biznesowych, które rozwiązanie ma wspierać, definiowanie sposobu interakcji użytkownika z rozwiązaniem, ustalanie modelu human-in-the-loop, definiowanie oczekiwanych rezultatów i mierników sukcesu, określanie potrzeb związanych z explainability, współpracę przy definiowaniu danych i ground truth potrzebnych do oceny rozwiązania, koordynowanie feedbacku użytkowników i oceny pilota, rekomendowanie dalszego skalowania, zmian lub zamknięcia use case'u. Rola obejmuje również biznesową stronę tematów związanych z Responsible AI, data protection, security i wymaganymi approvalami. Data readiness Drugim istotnym obszarem będzie przygotowanie danych i organizacji do wykorzystania nowych rozwiązań. Będziesz m.in.: wspierać backlog i roadmapę produktów data & analytics, koordynować readiness poszczególnych krajów i jednostek biznesowych, wspierać walidację danych i rozwiązywanie problemów jakościowych, analizować problemy obejmujące source systems, mapping, pricing logic, dashboardy i downstream consumption, usprawniać business rules i scenariusze walidacji, utrzymywać widoczność otwartych data-quality issues, decyzji i działań naprawczych, przygotowywać materiały użytkowe, komunikację i dokumentację dla zespołów globalnych i lokalnych. UAT, rollout i adopcja Będziesz również odpowiadać za biznesową stronę: przygotowania strategii i scenariuszy UAT, koordynacji testów i retestów, defect triage, rekomendacji business sign-off, oceny release readiness, komunikacji i szkoleń, mierzenia adopcji i efektów biznesowych. Kogo szukamy? Szukamy doświadczonego Business Analysta, który dobrze odnajduje się w projektach obejmujących kilka obszarów jednocześnie. Idealny profil łączy doświadczenie w: senior Business Analysis, dużych transformacjach biznesowo-technologicznych, Data & Analytics, pracy z wymaganiami i procesami, UAT i wdrożeniach, pracy z globalnymi stakeholderami. Bardzo dużym atutem będzie doświadczenie w jednym lub kilku z poniższych obszarów: Pricing, AI / GenAI / Machine Learning initiatives od strony biznesowej, definiowanie AI use cases, Data Quality / Data Readiness, BI i analytics, Responsible AI lub governance, projekty realizowane w wielu krajach lub jednostkach biznesowych. Nie wymagamy od Senior BA budowania modeli AI ani wykonywania data engineeringu. Potrzebujemy natomiast osoby, która rozumie sposób pracy nad rozwiązaniami opartymi na danych i potrafi być skutecznym łącznikiem pomiędzy biznesem, ekspertami domenowymi oraz zespołami technicznymi. Co oferuje projekt? współpracę B2B, 100% pracę zdalną, długofalową współpracę, projekt dla dużej organizacji z branży energetycznej, pracę przy inicjatywach łączących Pricing, AI oraz Data & Analytics, międzynarodowe środowisko, możliwość pracy z projektami AI od etapu discovery i definiowania use case'u aż po pilota, wdrożenie i ocenę efektów biznesowych.