Agentic AI Engineer - SDLC

Wymagane, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Coda

Mile widziane, Microsoft Teams

O projekcie, udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk, pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach, współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy, możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps, możliwość współpracy z terytorium Polski, długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI

Tak pracujemy, u klienta, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, koncentrujesz się na rozwoju produktu, agile, scrum

Skład zespołu, backend developer, frontend developer, devOps, tester manualny, analityk systemowy

Twój zakres obowiązków, projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC, tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania, integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami, wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot, projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe, eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP, wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring, analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe, prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery, analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli, współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy, wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI, aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach, stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań

minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej, praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC, doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu, praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source, doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi, znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI, znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi, doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój, umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe, umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń, bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych, doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej, samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy, świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji

Mile widziane, doświadczenie w sektorze finansowym

To oferujemy, udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,, pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach,, współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy,, możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps,, hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze,, możliwość współpracy z terytorium Polski,, długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.

Tak pracujemy nad projektem, wsparcie architekta / lidera technicznego, dokumentacja, narzędzia do trackowania zadań, automatyzacja testów

Takie dajemy możliwości rozwoju, mentoring, przestrzeń do eksperymentowania, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna

NESS SOLUTION sp. z o.o., Ness Solution specializes in combining business with technology by providing high-skilled specialists for banks, insurance firms, enterprises belonging to the payment ecosystem and telecommunications companies.