B2B Project/ Product Analyst - Data & Risk (Contract)

B2B Project/ Product Analyst – Data & Risk (Contract)

Miejsce pracy: Warszawa

Twój zakres obowiązków

• Analiza jakości produktów, danych oraz wyników biznesowych.
• Monitorowanie jakości produktów oraz identyfikowanie problemów i obszarów wymagających usprawnień we współpracy z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi oraz operacyjnymi.
• Praca z danymi w celu identyfikowania trendów, nieprawidłowości i obszarów wymagających usprawnień.
• Tworzenie raportów, analiz i rekomendacji dla interesariuszy biznesowych oraz technicznych.
• Weryfikacja i walidacja jakości danych wykorzystywanych przez modele AI i Machine Learning.
• Etykietowanie oraz klasyfikacja danych transakcyjnych i danych o sprzedawcach (merchant data).
• Testowanie i walidacja nowych funkcjonalności, wdrożeń oraz zmian w procesach przetwarzania danych.
• Analiza błędów klasyfikacji, jakości danych i wyników modeli AI.
• Współpraca z Data Scientistami i Machine Learning Engineerami przy doskonaleniu jakości modeli oraz danych treningowych.
• Dokumentowanie wyników analiz, testów i rekomendacji.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Product Analyst, Data Analyst, Data Quality Analyst, QA Analyst lub podobnym.
• Bardzo dobre umiejętności analityczne i nastawienie na rozwiązywanie problemów.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Znajomość SQL oraz narzędzi do analizy danych i raportowania.
• Doświadczenie w obszarze jakości danych, walidacji, testowania lub oceny reguł biznesowych.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz oraz prezentowania wniosków.
• Umiejętność identyfikowania przyczyn źródłowych problemów (root cause analysis) oraz rekomendowania działań naprawczych.
• Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i AI.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1)

Mile widziane

• Doświadczenie w analizie danych transakcyjnych lub finansowych.
• Doświadczenie w data labeling, data annotation lub walidacji modeli AI.
• Znajomość metryk oceny modeli ML (Precision, Recall, Accuracy, F1 Score, Confusion Matrix).
• Doświadczenie w środowiskach AI/ML, MLOps lub Data Platform.
• Znajomość Google Vertex AI lub podobnych platform.
• Doświadczenie w testach regresyjnych, walidacji migracji oraz procesach release management.