Senior Python Engineer with AI Exposure

Senior Python Engineer with AI Exposure

Miejsce pracy: Warszawa

Technologies we use

Expected

• Python
• Pandas
• PyTorch
• TensorFlow
• Docker
• Kubernetes
• Pinecone
• FastAPI

Optional

• OpenAI API
• Anthropic SDK
• LangChain
• LangGraph
• CrewAI
• AutoGPT
• Azure DevOps
• Amazon S3
• Google Cloud Platform
• Azure SQL

This is how we organize our work

This is how we work

• you develop several projects simultaneously
• you have influence on the technological solutions applied
• you have influence on the product
• you focus on product development
• agile

Team members

• backend developer
• technical leader
• devOps
• data scientist
• product owner
• project manager

Your responsibilities

• Design, build, and deploy machine learning and generative AI models, including LLMs, embeddings, transformers, and RAG pipelines.
• Develop scalable AI services and microservices using Python, REST APIs, and cloud native technologies.
• Optimize models for performance, accuracy, and cost efficiency.
• Work with structured and unstructured datasets for feature engineering, vectorization, and model training.
• Build data pipelines for training, validation, and inference.
• Collaborate with data engineering teams on data ingestion, storage, and governance.
• Implement CI/CD pipelines for machine learning models and MLOps workflows.
• Monitor model performance and drift, and implement retraining strategies.
• Manage model lifecycle processes, logging, and observability.
• Integrate AI systems with enterprise applications, APIs, and cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP.
• Build Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures leveraging vector databases such as Pinecone, FAISS, Weaviate, or Azure AI Search.
• Ensure solutions align with enterprise security, compliance, and responsible AI standards.
• Work with product, engineering, domain experts, and business teams to translate requirements into technical solutions.
• Communicate AI capabilities and limitations to non technical stakeholders.
• Conduct proofs of concept (POCs), demonstrations, and conceptual solution design activities.

Our requirements

• Strong proficiency in Python, including NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers.
• Hands-on experience with LLMs, including OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, and Llama models.
• Experience with AWS Bedrock/AgentCore, Google Vertex AI, Azure AI Foundry, or other Agentic AI platforms, as well as open-source Agentic AI frameworks such as LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, or the OpenAI Agents SDK.
• Experience with machine learning algorithms, natural language processing (NLP), deep learning, and vector embeddings.
• Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP, including serverless computing services.
• Familiarity with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, or Databricks.
• Experience working with vector databases, including Pinecone, Chroma, FAISS, and Azure AI Search.
• Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.

Optional

• Hands on experience with AWS AgentCore Gateway A2A enforcement models.
• Experience with AWS AgentCore Runtime multi agent invocation patterns.
• Experience defining enterprise standards and governance frameworks for agent to agent communication.
• Knowledge of LangGraph or CrewAI multi agent orchestration frameworks.
• Experience with platform observability, monitoring, and operational analytics.
• Understanding of AI platform governance, security controls, and compliance requirements.

This is how we work on a project

• code review
• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• DevOps
• documentation
• integration tests
• performance tests
• test automation

DataArt Poland sp. z o.o.

Our client is a UK financial services group operating in a highly regulated environment, currently rebuilding its data and analytics capability as part of a wider platform modernisation programme.

By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest DataArt Poland Sp z o o z siedzibą w Lublinie, Ul. Zana 39 a, 20-601 Lublin (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją