Adiunkt k/m (w Instytucie Informatyki Stosowanej)

Miejsce pracy: ul. Wojska Polskiego 1, 82-300 Elbląg, powiat: m. Elbląg, woj: warmińsko-mazurskie
Praca tymczasowa oferowana przez agencję: NIE
Zmianowość: inna
Liczba godzin pracy w tygodniu: 40
Data rozpoczęcia: 01.10.2026
Zawód: nauczyciel akademicki – nauki inżynieryjno-techniczne
Zapewnienie wyżywienia: NIE
Zapewnienie zakwaterowania: NIE
Zatrudnienie od zaraz: NIE
Pracodawca pokrywa koszt przejazdu do Polski: NIE

Liczba miejsc pracy: 1
Data ważności: 18.08.2026
Przeznaczone dla osób niepełnosprawnych (finansowanie z PFRON): NIE
Numer oferty: StPr/26/1076

NIP: 5782490793
REGON: Wyświetl numer telefonu na znajdzprace.plus

To oferujemy

Rodzaj umowy: Umowa o pracę na czas określony
Wymiar etatu: Pełen etat
Wynagrodzenie brutto: od 7 050 PLN
System wynagradzania: Czasowy ze stawką miesięczną

Twój zakres obowiązków

Prowadzenie zajęć dydaktycznych na kierunku Informatyka oraz Inżynieria danych i sztuczna inteligencja. Przygotowywanie materiałów dydaktycznych. Udział w doskonaleniu programu studiów. Udział w pracach organizacyjnych Instytutu.
System czasu pracy: zadaniowy, godziny pracy ustalane indywidualnie w godzinach między 08.00 a 19.00
Nabór do 18.08.2026r.

Nasze wymagania

Wykształcenie: wyższe (w tym licencjat)
Języki: angielski, w mowie - C1 - zaawansowany, w piśmie - C1 - zaawansowany

Mile widziane

Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają warunki określone w art. 113 Ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. 2024 poz. 1571) i odpowiadają kryteriom wskazanym w konkursie. Wymagania stawiane kandydatom:
Wykształcenie: wymagany stopień naukowy doktora w dyscyplinie matematyka, informatyka, automatyka, elektronika i elektrotechnika lub dyscyplinach pokrewnych. Wymagane również wykształcenie wyższe w zakresie matematyki, informatyki, bioinformatyki, analizy danych lub kierunków pokrewnych.
Doświadczenie dydaktyczne: wymagane doświadczenie dydaktyczne w szkolnictwie wyższym.
Wymagania zawodowe: kompetencje w zakresie prowadzenia zajęć związanych z: matematyką stosowaną, statystyką i analizą danych, metodami probabilistycznymi, eksploracją danych, podstawami uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Znajomość narzędzi informatycznych wykorzystywanych w analizie danych. Umiejętność prowadzenia zajęć o charakterze praktycznym. Dodatkowym atutem będzie:
udokumentowane publikacjami doświadczenie naukowe z zakresu modelowania matematycznego, analizy danych, niezawodności systemów lub zastosowań metod statystycznych.