Machine Learning Specialist

Zakres obowiązków:

• Budowanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego, dostosowywanie ich do wymagań produkcyjnych
• Wykorzystywanie metod optymalizacji bayesowskiej do udoskonalania hiperparametrów modeli
• Analiza, manipulacja i przetwarzanie danych przy użyciu bibliotek takich jak NumPy, Pandas i PySpark
• Implementowanie modeli w środowisku produkcyjnym i zapewnienie ich wydajności oraz skalowalności
• Używanie narzędzi do zarządzania danymi w chmurze, takich jak cloudpathlib i s3fs
• Tworzenie wizualizacji danych przy użyciu narzędzi takich jak Plotly, Matplotlib i Seaborn
• Śledzenie wydajności modeli oraz rozwiązywanie problemów przy użyciu narzędzi monitorujących, takich jak Watchtower
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i raportów z wyników prac
• Współpraca z innymi członkami zespołu i klientami w celu spełnienia wymagań projektowych

Wymagania:

• Doświadczenie w optymalizacji bayesowskiej.
• Biegła znajomość bibliotek do przechowywania danych w chmurze (np. cloudpathlib, s3fs)
• Znajomość specyfikacji systemów plików (fsspec)
• Dobre zrozumienie obliczeń numerycznych przy użyciu NumPy
• Manipulacja i analiza danych przy użyciu Pandas
• Doświadczenie z rozproszonymi frameworkami obliczeniowymi, takimi jak PySpark
• Manipulacja datą i godziną przy użyciu Python Dateutil
• Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak Scikit-Learn i XGBoost
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (ze względu na międzynarodowy charakter projektu)
• Samodzielność, proaktywność i pozytywne nastawienie.
• Biegłość w śledzeniu postępów za pomocą Tqdm
• Umiejętność rejestrowania i monitorowania przy użyciu Watchtower
• Doświadczenie w wizualizacji danych przy użyciu Plotly, Matplotlib i Seaborn 

Oferujemy:

• Prywatna opieka medyczna
• Dofinansowanie karty sportowej
• Szkolenia 
• Stałe wsparcie konsultanta
• Udział w integracjach i wydarzeniach organizowanych przez DCG
• Program rekomendacji pracowników