Senior ML Engineer

Senior ML Engineer

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

• DSP

O projekcie

Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca nowoczesną platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w obszarze Connected TV (CTV), streaming oraz reklamy programmatic. Tworzy rozwiązania, które pomagają reklamodawcom efektywnie planować, kupować i optymalizować kampanie reklamowe w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie mediów cyfrowych.

O projekcie

To rola dla doświadczonego specjalisty, który posiada praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu systemów biddingowych dla platform DSP lub podobnych rozwiązań z obszaru reklamy programmatic. Nie jest to stanowisko badawcze – nacisk położony jest na projektowanie i budowę produkcyjnych rozwiązań ML, które będą miały bezpośredni wpływ na działanie platformy.

Na co dzień będziesz współpracować z zespołem doświadczonych Software Engineerów, uczestniczyć w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz projektować sposób integracji modeli Machine Learning z platformą biddingową. Będziesz odpowiadać za rozwój inteligentnych mechanizmów podejmowania decyzji, analizować możliwości zastępowania logiki opartej na regułach modelami ML oraz wspierać wdrażanie skalowalnych rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• możesz zmienić projekt
• agile

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w platformie programmatic advertising
• Tworzenie oraz rozwijanie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i systemów podejmowania decyzji
• Projektowanie architektury produkcyjnych systemów ML oraz udział w decyzjach architektonicznych
• Rozwój i optymalizacja systemów biddingowych (DSP) wspierających reklamy w środowisku Connected TV i streaming
• Współpraca z zespołami Software Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych
• Budowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym
• Dbanie o wysoką jakość kodu oraz najlepsze praktyki w zakresie ML Engineering i MLOps

Nasze wymagania

• Bardzo dobre doświadczenie w obszarze Machine Learning oraz Applied Data Science
• Doświadczenie w projektowaniu lub implementacji systemów biddingowych dla platform DSP
• Praktyczna znajomość branży AdTech i ekosystemu reklamy programmatic
• Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość systemów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz decisioning systems
• Umiejętność projektowania architektury rozwiązań oraz udziału w dyskusjach technicznych
• Doświadczenie we współpracy z zespołami Software Engineering
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne

Mile widziane

• Silne podstawy Software Engineering
• Doświadczenie z MLOps
• Praktyka w projektowaniu rozproszonych lub wielkoskalowych systemów ML
• Doświadczenie z platformami Real-Time Bidding (RTB)
• Współpraca z zespołami backendowymi przy wdrażaniu modeli ML
• Doświadczenie z chmurowymi platformami Machine Learning
• Znajomość architektury platform DSP
• Doświadczenie z platformami reklamy programmatic
• Prowadzenie inicjatyw architektonicznych lub technicznych
• Mentoring inżynierów oraz Data Scientistów

To oferujemy

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Tak pracujemy nad projektem

• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań
• zarządzanie długiem technologicznym

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• konferencje w Polsce
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• wsparcie psychologiczne
• lekcje języka angielskiego

Etapy rekrutacji

• Nie podano szczegółów w ofercie.

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

Administratorem Danych Osobowych w rozumieniu Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE („RODO") jest Edge One Solutions Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie (02-305) Aleje Jerozolimskie 132. Aby skontaktować się z nami, wyślij wiadomość pod e-mail: Wyświetl e-mail na pracuj.pl lub zadzwoń pod numer tel. +48 Wyświetl numer telefonu na pracuj.pl. Szczegóły dotyczące przetwarzania Twoich danych oraz przysługujących Ci praw możesz przeczytać na stronie:  Wszelką korespondencję dotyczącą danych osobowych należy kierować pod adres e-mail:Wyświetl e-mail na pracuj.pl. Wszelką korespondencję na tematy związane z rekrutacją prosimy kierować na adres: Wyświetl e-mail na pracuj.pl. Przesłane dane osobowe przetwarzane będą w celu prowadzenia procesu rekrutacji przez Edge One Solutions Sp. z o.o. *Jeśli chcesz brać udział w przyszłych rekrutacjach, dopisz to w swoim zgłoszeniu „Wyrażam zgodę na przetwarzanie przez Edge One Solutions podanych danych w celu prowadzenia przyszłych rekrutacji zgodnie z art.6 ust.1 lit. a RODO”. Aby cofnąć zgodę na prowadzenie przyszłych procesów rekrutacyjnych napisz żądanie na adres: Wyświetl e-mail na pracuj.pl