AI Process Engineer / AI Scientist ( AI Platform Engineering)

Jesteśmy częścią hiberus - jednej z wiodących firm technologicznych w Hiszpanii z obecnością w ponad 14 krajach, zatrudniającej ponad 3 000 specjalistów i obsługującej Klientów na całym świecie.

Jesteśmy profesjonalistami, którzy posiadają wiele lat doświadczenia w takich obszarach jak: IT, BI, zarządzanie projektami i przedsiębiorstwami. Cechuje nas wysoka jakość i efektywność realizowanych projektów poprzez właściwe dopasowanie kandydata do profilu poszukiwanego stanowiska i kultury organizacyjnej panującej w firmie. Obecnie współpracujemy z prestiżowymi instytucjami w obszarach bankowości, finansów, ubezpieczeń, farmacji, ochrony zdrowia i turystyki, zarówno w Polsce, jak i za granicą.

Partnerstwo, rzetelność i transparentność – to wartości, którymi kierujemy się we wszystkich naszych działaniach.

About the company

We are part of hiberus - one of the leading technology companies in Spain with a presence in over 14 countries, employing over 3,000 specialists and serving Clients all over the world.

We are professionals who have many years of experience in areas such as: IT, BI, project and enterprise management. We are characterized by high quality and efficiency of implemented projects by properly matching the candidate to the profile of the sought position and the organizational culture prevailing in the company. We currently cooperate with prestigious institutions in the areas of banking, finance, insurance, pharmacy, health care and tourism, both in Poland and abroad.

Partnership, reliability and transparency - these are the values that guide us in all our activities.

Opis stanowiska

Dla naszego klienta z sektora finansowe poszukujemy AI Process Engineer / AI Scientist, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i optymalizację rozwiązań opartych na LLM, AI Agents, RAG i inteligentnych workflow.

 

Główne obowiązki :

• Projektowanie i rozwój AI Agents, agentic workflows oraz inteligentnych procesów.
• Tworzenie i optymalizacja promptów, strategii orkiestracji i rozwiązań RAG.
• Projektowanie frameworków ewaluacji, metryk jakości oraz AI guardrails.
• Integracja rozwiązań AI poprzez API.
• Eksperymentowanie i ciągła optymalizacja jakości, wydajności i kosztu rozwiązań AI.
• Współpraca przy budowie skalowalnych i reusable AI capabilities oraz wdrażaniu ich do środowisk produkcyjnych.

 

Job description

Main Responsibilities:

• Design and develop AI Agents, agentic workflows, and intelligent processes.
• Create and optimize prompts, orchestration strategies, and RAG solutions.
• Design AI evaluation frameworks, quality metrics, and AI guardrails.
• Integrate AI solutions through APIs.
• Experiment with and continuously optimize the quality, performance, and cost of AI solutions.
• Collaborate on building scalable and reusable AI capabilities and deploying them to production environments.

Benefity

• Karta Multisport
• Prywatna opieka medyczna

Benefits

• Multisport card
• Private medical care

Wymagane doświadczenie

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z LLM / Generative AI.
• Praktyczna znajomość Prompt Engineering, RAG i AI Agents.
• Znajomość LangGraph lub podobnych frameworków orkiestracji.
• Dobra znajomość Python i podstaw Software Engineering.
• Doświadczenie z API integrations.
• Znajomość AI Evaluation, governance i guardrails.
• Umiejętność eksperymentowania, testowania i optymalizacji rozwiązań AI.

Mile widziane

• AWS Cloud Architecture
• Vector Databases
• MLOps
• Docker / Kubernetes
• Conversational AI / Voice AI
• Doświadczenie w budowie production-ready, cloud-native AI solutions

Technologie : LLMs, AI Agents, RAG, LangGraph, Python, AWS, Vector Databases, MLOps, Kubernetes, Docker , API Conversational AI

Experience required

Requirements

• Experience working with LLMs / Generative AI.
• Practical knowledge of Prompt Engineering, RAG, and AI Agents.
• Familiarity with LangGraph or similar orchestration frameworks.
• Strong knowledge of Python and solid Software Engineering fundamentals.
• Experience with API integrations.
• Understanding of AI Evaluation, AI Governance, and Guardrails.
• Ability to experiment, test, and continuously optimize AI solutions.

Nice to Have

• AWS Cloud Architecture
• Vector Databases
• MLOps
• Docker / Kubernetes
• Conversational AI / Voice AI
• Experience building production-ready, cloud-native AI solutions

Technologies : LLMs, AI Agents, RAG, LangGraph, Python, AWS, Vector Databases , MLOps, Kubernetes, Docker, APIs, Conversational AI