Senior AI Platform Engineer

Wymagane, ai

O projekcie, Poszukujemy doświadczonego Senior AI Platform Engineera, który dołączy do projektu związanego z rozwojem i utrzymaniem nowoczesnej Platformy AI w środowisku chmurowym. Rola łączy Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps oraz technologie AI/ML i GenAI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój infrastruktury, automatyzację procesów, utrzymanie środowisk produkcyjnych oraz wsparcie wdrażania rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. To stanowisko dla osoby, która dobrze czuje się zarówno w obszarze infrastruktury i automatyzacji, jak i w nowoczesnych technologiach AI.

Twój zakres obowiązków, rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure,, budowa i rozwój usług wykorzystujących Azure AI Foundry,, automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform oraz podejścia Infrastructure as Code,, rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń,, utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes, w szczególności AKS,, implementacja oraz rozwój mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki,, integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management,, wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI,, budowa, utrzymanie i monitoring środowisk produkcyjnych AI/ML,, współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za architekturę, Cloud, bezpieczeństwo oraz Governance,, rozwój i usprawnianie procesów DevOps,, zapewnienie stabilności, bezpieczeństwa i skalowalności platformy.

minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps,, minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI,, minimum 5 lat doświadczenia w administracji i rozwoju środowisk chmurowych, preferowane Microsoft Azure,, doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych,, doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitoringu platform AI/ML,, wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne., bardzo dobra znajomość Microsoft Azure,, bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code,, bardzo dobra znajomość procesów CI/CD,, praktyczna znajomość narzędzi takich jak GitHub Actions i Azure DevOps,, praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry,, praktyczne doświadczenie z Azure API Management,, doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS),, dobra znajomość Docker i środowisk kontenerowych,, doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights,, doświadczenie w monitorowaniu i diagnozowaniu środowisk produkcyjnych,, znajomość Microsoft Entra ID oraz zagadnień związanych z zarządzaniem tożsamością, dostępami i sekretami,, doświadczenie w pracy w kulturze Agile / DevOps,, komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie,, możliwość świadczenia usług z terytorium Polski,, gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.