Senior Data Scientist (ML and Fraud Detection)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: • doradztwo technologiczne, • tworzenie oprogramowania, • systemy wbudowane, • rozwiązania chmurowe, • zarządzanie danymi, • dedykowane zespoły projektowe. Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! Zakres współpracy obejmuje: rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej, prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli, projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli, praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XGBoost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy, projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych, budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost, pracę z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami, dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w notebookach i odtwarzalności wyników, tryb realizacji usług: 100% zdalnie, budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług. Kompetencje wymagane do realizacji usług: doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning, bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych, praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach, w których identyfikacja sygnałów predykcyjnych jest wymagająca, doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi, doświadczenie w obszarze fraud detection, bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost, bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science, samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów, umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne, umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania, bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą, doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS, język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja). Mile widziane: praktyczna znajomość Amazon SageMaker, doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention, znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych Machine Learning, doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym, doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk Data Science. Co oferujemy w ramach współpracy? możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.