AI/ML Engineer

ERLI to jedna z czołowych platform marketplace w Polsce, która co miesiąc przyciąga ponad 9 milionów aktywnych kupujących. Współpracujemy z tysiącami sprzedawców, wspierając ich w maksymalizacji sprzedaży i rozwoju ich biznesów. Naszym celem jest dostarczanie szerokiej gamy produktów w konkurencyjnych cenach, zapewniając klientom najwyższy standard obsługi i satysfakcję z zakupów. Chcesz współpracować nad: Rozwojem autorskich rozwiązań wykorzystujących Generatywną AI i Machine Learning w Pythonie. Projektowaniem, budową i wdrażaniem produkcyjnych rozwiązań AI/ML — od prototypu i eksperymentu po skalowalne rozwiązanie produkcyjne. Tworzeniem systemów wykorzystujących LLM, RAG, agentów AI, embeddings oraz wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe. Budową i rozwojem systemów rekomendacyjnych, personalizacji oraz inteligentnego wyszukiwania i rankingu. Pracą z danymi — ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wzbogacaniem oraz wykorzystywaniem do budowy produktów i modeli AI. Projektowaniem i rozwojem skalowalnych architektur oraz mikro serwisów dla produktów wykorzystujących AI. Rozwijaniem automatyzacji procesów biznesowych i technologicznych z wykorzystaniem AI. Integracją modeli AI z istniejącymi systemami oraz zewnętrznymi źródłami danych i usługami. Rozwijaniem rozwiązań multimodalnych wykorzystujących tekst, obraz i audio. Prowadzeniem eksperymentów, analiz, researchu technologicznego oraz prototypowaniem nowych rozwiązań AI i ML. Monitorowaniem jakości, wydajności i kosztów rozwiązań AI oraz szukaniem sposobów ich optymalizacji. Szukamy osób, które: Posiadają co najmniej roczne doświadczenie na podobnym stanowisku lub przy realizacji projektów AI/ML. Bardzo dobrze znają Python oraz mają praktyczne doświadczenie w pracy z SQL, Git i Dockerem. Mają praktyczną wiedzę z zakresu Generatywnej AI, LLM oraz podstaw Machine Learningu. Rozumieją proces budowania rozwiązania AI od eksperymentu/prototypu do wdrożenia produkcyjnego. Potrafią pozyskiwać, analizować i przetwarzać dane z różnych źródeł. Rozumieją architekturę mikro serwisową oraz podstawy projektowania skalowalnych systemów. Miały styczność z usługami chmurowymi — preferowana Google Cloud Platform. Potrafią samodzielnie analizować problemy, stawiać hipotezy i weryfikować je w oparciu o dane i eksperymenty. Wykazują dużą samodzielność, ciekawość technologiczną i chęć ciągłego zdobywania wiedzy. Chcą rozwijać się nie tylko programistycznie, ale również produktowo, współtworząc nowe funkcjonalności i kierunki rozwoju produktów. Potrafią efektywnie wykorzystywać nowoczesne narzędzia AI wspierające programowanie, analizę i prototypowanie. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie z RAG, agentami AI, tool callingiem lub systemami orkiestracji LLM. Znajomość narzędzi takich jak LangGraph, LangChain, PydanticAI, Langfuse. Doświadczenie z embeddingami, vector databases, vector search lub wyszukiwaniem hybrydowym. Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacyjnych, personalizacji lub rankingowych. Znajomość procesów MLOps, monitorowania i ewaluacji modeli oraz systemów AI. Doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi — tekst, obraz, audio. Znajomość TypeScript i doświadczenie w budowaniu usług backendowych. Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform. Doświadczenie w pozyskiwaniu danych z zewnętrznych źródeł, w tym poprzez web scraping i integracje API. Umiejętność przeprowadzania analiz rynkowych, technologicznych oraz researchu produktowego.