AI Data Associate

Sztuczna Inteligencja (SI) to najbardziej transformacyjna technologia naszych czasów, zdolna do rozwiązywania niektórych z najtrudniejszych problemów ludzkości. Amazon inwestuje w generatywną sztuczną inteligencję oraz odpowiedzialny rozwój i wdrażanie dużych modeli językowych (LLM) we wszystkich naszych obszarach działalności. Dołącz do nas, aby budować przyszłość interakcji człowiek-technologia.

Poszukujemy osób na stanowisko ML Data Associate (MLDA) do wykonywania podstawowych funkcji etykietowania, takich jak ocena dialogów dotyczących danych mowy, tekstu, audio i wideo.

Twoja zdolność do koncentracji, wielozadaniowości i wysoka dbałość o szczegóły pomogą Ci dostarczać pracę wysokiej jakości, a także zachowywać ścisłą poufność i przestrzegać wszystkich obowiązujących zasad Amazon dotyczących zabezpieczania informacji poufnych. Będziesz częścią zróżnicowanego zespołu o wspólnej wizji poprawy życia klientów dzięki praktycznym, użytecznym innowacjom w zakresie generatywnej SI. Wewnętrzna motywacja, indywidualność i kreatywny umysł są niezwykle korzystne.

Główne obowiązki:

• Zachowanie i przestrzeganie ścisłej poufności, ponieważ prywatność klienta jest naszą najważniejszą zasadą

• Praca z różnymi typami danych, w tym między innymi: tekstem, mową, audio, obrazem i wideo

• Dostarczanie wysokiej jakości oznaczonych danych, wykorzystując dostarczone wytyczne w celu spełnienia naszych KPI i korzystając z wewnętrznych narzędzi i oprogramowania, jako część zobowiązania Amazon do odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania SI

• Wykazanie biegłości w generowaniu wysokiej jakości danych opartych na ludzkim wglądzie w zakresie różnych modalności, w tym tekstu, obrazu, wideo i audio

• Zdolność do podejmowania trafnych osądów i logicznych decyzji w obliczu niejednoznacznych lub niekompletnych informacji podczas wykonywania zadań

• Oko do szczegółów i umiejętność natychmiastowego przechodzenia z jednej kategorii wymagań do drugiej

• Wykazanie wsparcia w codziennych zadaniach operacyjnych dla wielu typów zadań przypisanych Tobie i zespołowi

• Analiza przyczyn źródłowych, identyfikacja wzorców błędów i proponowanie rozwiązań w celu poprawy jakości zadań etykietowania i ich wyników

• Odpowiedzialność za identyfikację codziennych problemów procesowych i operacyjnych w Standardowych Procedurach Operacyjnych, narzędziach i sugerowanie zmian w celu odblokowania operacji

• Wykazanie odpowiedzialności w zakresie wsparcia operacyjnego w celu wyjaśnienia wewnętrznych zapytań podczas realizacji w razie potrzeby

Nasze wymagania:

• Dyplom ukończenia szkoły średniej lub odpowiednie doświadczenie zawodowe

• Biegłość na poziomie C1+ lub równoważnym w języku niemieckim lub francuskim

• Dobra znajomość (B2+) języka angielskiego w mowie i piśmie

• Silne umiejętności pisania biznesowego z możliwością tworzenia raportów, propozycji i profesjonalnej korespondencji

• Zaawansowane rozumienie tekstu z umiejętnością analizy złożonych dokumentów biznesowych

• Rozwinięte myślenie analityczne i ustrukturyzowane zdolności rozwiązywania problemów

• Silna zdolność do interpretacji i wdrażania szczegółowych instrukcji w różnych projektach

• Biegłe umiejętności badawcze z doświadczeniem w gromadzeniu i syntetyzowaniu informacji z wielu źródeł

• Udowodniona dbałość o szczegóły w zarządzaniu złożonymi zadaniami i dokumentami