Senior .NET Developer (Agentic AI / MCP Platform)

Wymagane, .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST, Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL, .NET, C#

System operacyjny, Windows, macOS

O projekcie, Szukamy Senior .NET Developera, który będzie współtworzyć technologiczną warstwę naszej platformy AI-native rozwijanej w ramach projektu badawczo-rozwojowego., , Będziesz pracować nad skalowalnymi API, integracjami usług AI, architekturą opartą na MCP, wyszukiwaniem semantycznym oraz systemami agentowymi wykorzystywanymi w środowiskach Enterprise SaaS., , Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie., , Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy.

Twój zakres obowiązków, wykorzystywanie swojej wiedzy z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania,, projektowanie i rozwijanie rozwiązań backendowych opartych na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce,, współtworzenie skalowalnych API, integracji i komponentów aplikacyjnych wspierających warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami,, przygotowywanie rozwiązań gotowych do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym.

minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise,, bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData,, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL,, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise,, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania,, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns,, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS,, wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing,, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise,, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation,, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych,, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer,, doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność,, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych,, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji,, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych,, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+,, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej),, wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.

Mile widziane, znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop,, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS,, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI.

To oferujemy, wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia,, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją,, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników,, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps,, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy,, elastyczny model pracy hybrydowej,, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, spotkania integracyjne