Architekt Systemów

• Rola wymaga aktywnego kodowania przez ok. 75% czasu pracy – niezbędna jest bardzo dobra znajomość Java poparta praktycznym doświadczeniem produkcyjnym.
• Minimum 5+ lat doświadczenia w projektowaniu i budowie systemów (web).
• Doświadczenie w budowie architektur mikroserwisowych i systemów rozproszonych.

Bardzo dobra znajomość:

• wzorców architektonicznych i integracyjnych
• projektowania API i integracji systemów
• DDD (Domain-Driven Design)

Doświadczenie w:

• code review, mentoringu i prowadzeniu zespołu technicznego
• współpracy między zespołowej
• współtworzeniu decyzji technologicznych i ocenie ryzyk
• Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
• Znajomość języka angielskiego (min. B2)
  

Praktyczna znajomość:

• relacyjnych baz danych (SQL, optymalizacja zapytań)
• Event-Driven Architecture
• observability (end-to-end)

WYMAGANIA NICE TO HAVE:

• Podstawowa/praktyczna znajomość chmury (preferowany Azure)
• Znajomość CI/CD i DevOps
• Znajomość Agentic AI / AI w SDLC (np. wykorzystanie AI w development, automatyzacja, wsparcie decyzji architektonicznych)

,[Pełnienie roli Tech Leada w zespole Scrumowym (wsparcie zespołu, kierunek technologiczny, decyzje architektoniczne), Aktywne programowanie – realizacja wymagań biznesowych w technologii Java, Projektowanie i rozwój architektury systemów i mikroserwisów, Współpraca z Product Ownerem i biznesem przy doprecyzowaniu wymagań oraz przekładaniu ich na rozwiązania techniczne, Ustalanie standardów technicznych (coding, architektura, integracje) i dbanie o ich przestrzeganie, Prowadzenie code review oraz dbanie o jakość kodu i rozwiązania, Mentoring i rozwój kompetencji zespołu developerskiego, Wsparcie zespołu w rozwiązywaniu problemów technicznych, Projektowanie i nadzór nad integracją systemów oraz API, Dbanie o wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność rozwiązań, Współpraca między zespołowa (inne zespoły scrumowe, architektura, DevOps, integracje), Współudział w decyzjach technologicznych i ocenie ryzyk, Wykorzystanie chmury (preferencyjnie Azure) w rozwiązaniach, Wykorzystanie Agentic AI / AI w procesie developmentu (automatyzacja, zwiększanie produktywności)] Requirements: Java, API, DDD, Domain-driven design, SQL, Docker, Kubernetes, SDLC, DevOps, Azure, AI in SDLC