Java Backend Engineer

• Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Java (backend, produkcja) – must have!
• Udokumentowane, projektowe doświadczenie z narzędziami AI i Agentic AI – min. 1 wdrożony projekt (nie PoC, nie kurs) – must have!
• Komunikatywność techniczna – praca w środowisku projektowym z kontaktem z zespołem klienta.
• Samodzielność i proaktywność w środowisku z niedomkniętymi wymaganiami.
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (Vertex AI) i LangChain.
• Lokalizacja: Kraków lub gotowość do pracy zdalnej (do uzgodnienia).
• Doświadczenie w architekturze mikroserwisowej i pracy z REST API.

Mile widziane: RAG, Vector Search, Python, Kafka, Prompt Engineering, MCP, LangGraph, OpenAI GPT, Claude, Event-Driven Architecture.

Wspólnie z naszym Partnerem, jedną z największych instytucji finansowych na świecie , poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Java Backend Engineer/ki specjalizującej się w integracji systemów z narzędziami AI.

To nie jest rola ML Engineera ani Data Scientistki – szukamy kogoś z udokumentowanym, produkcyjnym doświadczeniem w osadzaniu usług AI (LLM API, pipeline'y, Agentic AI) w ekosystemie Java i Google Cloud Platform.

✨ OFERUJEMY:

• Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - rozmowa 24/7, natychmiastowy feedback, możliwość powtórzenia. Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.
• Pracę przy budowie produkcyjnych rozwiązań AI w jednej z największych instytucji finansowych na świecie.
• Nowoczesny stos: Java, GCP, Vertex AI, LangChain, LangGraph, LLM API.
• Udział w meetupach technologicznych i spotkaniach integracyjnych.
• Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w Krakowie.
• 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis.
• Stabilna, długofalowa współpraca B2B.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12915/OM

,[Projektowanie i implementacja modułów integrujących systemy Java z zewnętrznymi serwisami AI (LLM API, Vertex AI i inne)., Identyfikacja i eliminacja bottlenecków w działaniu komponentów AI (latency, koszty API, niezawodność)., Budowanie i utrzymanie mikroserwisów obsługujących pipeline'y AI w środowisku produkcyjnym GCP., Współpraca z zespołem przy definiowaniu architektury rozwiązań AI-enabled., Aktywne śledzenie nowych narzędzi AI i ocena ich przydatności w projekcie., Dokumentowanie decyzji architektonicznych i wzorców integracyjnych., Code review i wsparcie innych developerów w obszarze integracji AI., Wdrażanie i monitorowanie usług w Google Cloud Platform.] Requirements: Java, Agentic AI, GCP, Microservices, REST API, LLM, Vertex AI, Langchain, Python, RAG, Kafka, Vector Search, Prompt Engineering, MCP, Langgraph, OpenAI GPT, Claude, Event-Driven Architecture Additionally: Sport subscription, Private healthcare.