Utwórz profil, aby pracodawcy mogli Cię znaleźć, otrzymywać lepiej dopasowane oferty pracy i szybciej aplikować.
  • Wyszukiwanie ofert pracy
  • Zapisane
  • Stwórz CV
    Nowe
  • Wynagrodzenia
  • Subskrypcje

Architekt Danych

emagine Polska

Rola: Architekt Danych Współpraca typu: B2B, długofalowa Lokalizacja: Warszawa lub Wrocław: wizyta w biurze 1-2x/tydzień Summary: Rola Architekta Danych polega na projektowaniu i rozwijaniu architektury platformy danych w Google Cloud Platform oraz koordynacji pracy w zakresie modelowania danych, co jest kluczowe dla optymalizacji procesów danych w bankowości. Obowiązki: Projektowanie i rozwój architektury platformy danych w Google Cloud Platform, ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery. Koordynowanie prac w zakresie modelowania Danych w Banku. Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk w obszarze danych i usług chmurowych. Utrzymanie i rozwijanie Korporacyjnego Modelu Informacyjnego (KMI). Utrzymanie i rozwijanie Repozytorium Architektury Danych (w tym mapy Danych w Banku, słownik pojęć biznesowych oraz model Danych). Utrzymanie aktualnego Rejestru Obszarów i Grup danych / Informacji wraz z ich podstawowymi cechami, w tym właścicielstwem. Dobór i standaryzacja komponentów (np. storage, przetwarzanie, metadane, bezpieczeństwo). Wymagania: 3+ lat doświadczenia w obszarze rozwiązań chmurowych, w tym: doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o usługi GCP w modelu batch lub streaming Znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery 5+ doświadczenie w projektowaniu modeli danych: znajomość narzędzi do modelowania (Erwin, Enterprise Architekt) 5+ lat doświadczenia w obszarze bankowości lub w sektorze finansowym. Umiejętność łączenia potrzeb biznesowych z rozwiązaniami Data & IT. Doświadczenie w pracy z interesariuszami na poziomie menedżerskim. Wysokie kompetencje komunikacyjne i facylitacyjne. Samodzielność, odpowiedzialność i orientacja na zadanie. Nice to Have: Doświadczenie z narzędziami Data Governance, Data Quality, Data Catalog. Projektowanie i nadzór nad warstwą usług platformowych. Znajomość architektury data lake, data warehouse lub lakehouse.

Oferta pracy dodana 19 godzin temu