Agentic AI Solution Architect

Agentic AI Solution Architect

Miejsce pracy: Gdańsk

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• Java
• Kubernetes
• Docker
• Kafka

Mile widziane

• Spring
• Spring Boot
• Spring AI

System operacyjny

• Windows
• Linux

O projekcie

Dołącz do zespołu rozwijającego nową generację rozwiązań opartych na Agentic AI!

W Comarch rozwijamy inteligentne rozwiązania wykorzystujące modele językowe (LLM), systemy wieloagentowe oraz nowoczesne architektury AI. Poszukujemy Agentic AI Solution Architect, osoby, która będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój architektury rozwiązań AI dla międzynarodowego produktu Comarch Loyalty Management (CLM).

Jeśli chcesz mieć realny wpływ na kierunek rozwoju technologii AI i pracować z najnowszymi rozwiązaniami Agentic AI – dołącz do naszego zespołu.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• koncentrujesz się na jednym projekcie
• rozwijasz kilka projektów jednocześnie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury rozwiązań opartych na Agentic AI, LLM oraz RAG dla produktu Comarch Loyalty Management
• Definiowanie architektury agentów AI, przepływu danych oraz integracji z systemami korporacyjnymi i rozwiązaniami legacy
• Dobór modeli językowych, frameworków agentowych oraz baz wektorowych do realizowanych projektów
• Współpraca z zespołami deweloperskimi przy budowie skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań AI
• Definiowanie standardów architektonicznych, bezpieczeństwa oraz AI Governance dla rozwijanych produktów
• Aktywny udział w rozwoju strategicznych funkcjonalności AI dla międzynarodowego produktu CLM

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Architect, Solution Architect lub Senior Software Engineer
• Doświadczenie w projektowaniu: rozwiązań opartych na LLM, RAG oraz Agentic AI, wraz z dobrą znajomością działania modeli językowych; systemów rozproszonych, mikroserwisów oraz architektur Event-Driven
• Praktyczna znajomość Python, Java, Kubernetes, Docker oraz Kafka
• Doświadczenie z frameworkami agentowymi (np. LangGraph, ADK, CrewAI, AutoGen) oraz bazami wektorowymi (np. Qdrant)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Mile widziane

• Doświadczenie z MLOps oraz AI Governance
• Znajomość Cloud Computing i Infrastructure as Code
• Doświadczenie z ekosystemem Spring (Spring Boot/Spring AI)
• Znajomość Model Context Protocol (MCP), tool calling lub function calling
• Doświadczenie w systemach lojalnościowych lub rozwiązaniach klasy Enterprise
• Znajomość metodyk Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)

To oferujemy

• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
• Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
• Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

Tak pracujemy nad projektem

• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań
• środowiska testowe

Benefity

• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne