Agentic AI Solution Architect

Wymagane, Python, Java, Kubernetes, Docker, Kafka

Mile widziane, Spring, Spring Boot, Spring AI

System operacyjny, Windows, Linux

O projekcie, Dołącz do zespołu rozwijającego nową generację rozwiązań opartych na Agentic AI!, , W Comarch rozwijamy inteligentne rozwiązania wykorzystujące modele językowe (LLM), systemy wieloagentowe oraz nowoczesne architektury AI. Poszukujemy Agentic AI Solution Architect, osoby, która będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój architektury rozwiązań AI dla międzynarodowego produktu Comarch Loyalty Management (CLM)., , Jeśli chcesz mieć realny wpływ na kierunek rozwoju technologii AI i pracować z najnowszymi rozwiązaniami Agentic AI – dołącz do naszego zespołu.

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, koncentrujesz się na jednym projekcie, rozwijasz kilka projektów jednocześnie

Twój zakres obowiązków, Projektowanie architektury rozwiązań opartych na Agentic AI, LLM oraz RAG dla produktu Comarch Loyalty Management, Definiowanie architektury agentów AI, przepływu danych oraz integracji z systemami korporacyjnymi i rozwiązaniami legacy, Dobór modeli językowych, frameworków agentowych oraz baz wektorowych do realizowanych projektów, Współpraca z zespołami deweloperskimi przy budowie skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań AI, Definiowanie standardów architektonicznych, bezpieczeństwa oraz AI Governance dla rozwijanych produktów, Aktywny udział w rozwoju strategicznych funkcjonalności AI dla międzynarodowego produktu CLM

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Architect, Solution Architect lub Senior Software Engineer, Doświadczenie w projektowaniu: rozwiązań opartych na LLM, RAG oraz Agentic AI, wraz z dobrą znajomością działania modeli językowych; systemów rozproszonych, mikroserwisów oraz architektur Event-Driven, Praktyczna znajomość Python, Java, Kubernetes, Docker oraz Kafka, Doświadczenie z frameworkami agentowymi (np. LangGraph, ADK, CrewAI, AutoGen) oraz bazami wektorowymi (np. Qdrant), Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Mile widziane, Doświadczenie z MLOps oraz AI Governance, Znajomość Cloud Computing i Infrastructure as Code, Doświadczenie z ekosystemem Spring (Spring Boot/Spring AI), Znajomość Model Context Protocol (MCP), tool calling lub function calling, Doświadczenie w systemach lojalnościowych lub rozwiązaniach klasy Enterprise, Znajomość metodyk Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)

To oferujemy, Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych, System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy, Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura), Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace, Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT, Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

Tak pracujemy nad projektem, dokumentacja, narzędzia do trackowania zadań, środowiska testowe

Benefity, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, brak dress code’u, kawa / herbata, parking dla pracowników, program rekomendacji pracowników, inicjatywy dobroczynne