AI Engineer Agentic SDLC

System operacyjny, Windows

O projekcie, Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer. Projekt obejmuje wdrożenie rozwiązań klasy Agentic SDLC w organizacji IT lidera rynku ubezpieczeniowego, obejmujące budowę agentów AI, workflowów oraz integracji z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD.

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, koncentrujesz się na jednym projekcie, agile, scrum

Twój zakres obowiązków, Projektowanie i budowanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integrowanie ze środowiskiem wytwórczym: repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, procesem code review i testami., Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz organizacji wytwórczej, dobierając podejście Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps)., Dzielenie się wiedzą inżynierską z zespołami Klienta w toku realizacji rzeczywistych zadań: pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań., Rozpoznawanie potrzeb technicznych i biznesowych poprzez warsztaty techniczne jako metodę discovery oraz przekładanie ich na konkretną architekturę rozwiązania., Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój., Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizowanie kosztów użycia modeli oraz mierzenie efektów wdrożonych rozwiązań.

Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI (konfiguracja, hardening, monitorowanie) oraz znajomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności charakterystycznych dla dużych organizacji finansowych., Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej, z praktyczną znajomością pełnego cyklu życia aplikacji., Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub modeli open-source., Praktyczna umiejętność budowy agentów AI oraz znajomość koncepcji LLM, RAG i architektur agentowych, w tym frameworków typu LangGraph i protokołu MCP., Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane, Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi deweloperskich w dużej organizacji, znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego AI, znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub MCP.

To oferujemy, Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu., Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables., Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą., Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych., 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów., Projekt realizowany w pełni zdalnie., Elastyczna forma współpracy B2B., Realizacja usług 100% zdalnie., Szybki i zdalny proces.

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji, CV, Rozmowa wstępna, Rozmowa techniczna

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.

Connectis_, Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.