Senior GCP Data Governance Engineer

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów. Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior GCP Data Governance Engineer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca w ramach strategicznego programu transformacji danych w branży Telco, obejmującego migrację środowisk analitycznych z architektury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowoczesnej platformy danych. Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP. Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi. Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych oraz relacji między obiektami. Implementacja rozwiązań zapewniających data lineage, data quality oraz data ownership. Tworzenie i egzekwowanie standardów i polityk dostępu (Access Management). Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych biznesowych w zakresie governance i jakości danych. Wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie wyszukiwania, rozumienia i wykorzystania danych. Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych. Dokumentowanie procesów, standardów i modeli danych. Oczekujemy: Kilkuletniego doświadczenia w środowisku GCP w roli Data Engineer / Data Governance Engineer. Kilkuletniego doświadczenia w obszarze Data Governance / Data Management / Data Quality. Praktycznej znajomości ekosystemu Google Cloud Platform (GCP), ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery, Dataplex (Knowledge Catalog) oraz Data Catalog. Doświadczenia w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi. Zaawansowanej znajomości tworzenia zapytań SQL popartej praktycznym doświadczeniem zawodowym (optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami). Znajomości zagadnień takich jak: data lineage, data quality, data stewardship, data ownership. Doświadczenia w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz przeprowadzaniu code review. Umiejętności pracy zespołowej i sprawnej komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi. Proaktywności, odpowiedzialności i nastawienia na jakość w obszarze danych. Mile widziana znajomość: Apache Spark, Python, Kubernetes, Terraform, Looker, Vertex AI, doświadczenie w projektowaniu architektury danych, znajomość przetwarzania danych w modelach batch i streaming, doświadczenie z CI/CD oraz monitoringiem/SLO Mile widziane zainteresowanie rozwiązaniami AI/LLM oraz doświadczenie w projektach migracji środowisk analitycznych do chmury. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.