Data Scientist

Wymagane, Python, SQL, Elasticsearch, Docker, Kubernetes, Linux

O projekcie, W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych., , Obszary naszej działalności obejmują m.in.:, , • doradztwo technologiczne,, • tworzenie oprogramowania,, • systemy wbudowane,, • rozwiązania chmurowe,, • zarządzanie danymi,, • dedykowane zespoły projektowe., , Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Twój zakres obowiązków, projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning do wykrywania fraudów i anomalii,, analizę oraz przygotowanie danych, w tym feature engineering i ocenę jakości danych,, tworzenie i optymalizację rozwiązań w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek scikit-learn, pandas oraz XGBoost,, budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem SQL oraz Elasticsearch,, współpracę przy wdrażaniu modeli produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps,, integrację rozwiązań z ekosystemem danych, w tym Apache Kafka,, konteneryzację i wdrażanie rozwiązań w środowiskach Docker i Kubernetes,, dbanie o jakość kodu, testowanie rozwiązań oraz stosowanie dobrych praktyk programistycznych,, analizę skuteczności modeli oraz ciągłe doskonalenie mechanizmów wykrywania nadużyć,, współpracę z analitykami, ekspertami domenowymi i zespołem projektowym przy identyfikacji nowych scenariuszy fraudowych,, tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie),, budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie,, praktyczna znajomość Machine Learning, w szczególności scikit-learn, pandas, XGBoost oraz metod anomaly detection,, doświadczenie w pracy z danymi, obejmujące ich przygotowanie, analizę oraz feature engineering,, znajomość SQL,, doświadczenie w pracy z danymi składowanymi w Elasticsearch,, znajomość Docker i Kubernetes oraz środowiska Linux,, wiedza z zakresu MLOps oraz doświadczenie w przygotowywaniu modeli do wdrożeń produkcyjnych,, znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz doświadczenie w testowaniu rozwiązań,, umiejętności analityczne i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań.

Mile widziane, znajomość modułu Machine Learning w Elasticsearch, Apache Kafka oraz doświadczenie w projektach związanych z wykrywaniem fraudów, anomalii lub innych nadużyć finansowych.

To oferujemy, możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji, CV, Rozmowa wstępna, Rozmowa techniczna, Gotowe - działamy!

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Scalo Sp. z o.o., Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.

Tak się u nas pracuje,