Data Engineer Graph Databases

WymaganiaPraktyczne doświadczenie z Neo4j. Bardzo dobra znajomość teorii grafów oraz modelowania danych grafowych. Doświadczenie w optymalizacji wydajności grafowych baz danych. Znajomość Google Cloud Platform (GCP). Doświadczenie w budowie pipeline'ów ETL/ELT. Znajomość architektur opartych o przetwarzanie zdarzeń (Kafka, Google Pub/Sub). Doświadczenie w budowie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem technologii Generative AI. Praktyczna znajomość Google BigQuery. Bardzo dobra znajomość Python. Doświadczenie z narzędziami CI/CD. Mile widzianeDoświadczenie z Apache Spark, w szczególności Google Cloud Dataproc. Znajomość Apache Beam oraz Google Cloud Dataflow. Doświadczenie z Airflow. Znajomość AutomateNow. Podstawowa znajomość języka Rust. Data Engineer (Graph Databases / Neo4j / GCP)📍 Lokalizacja: Warszawa (hybrydowo – minimum 1 dzień w tygodniu z biura) 🤝 Forma współpracy: B2BMakeIT ight poszukuje Data Engineera specjalizującego się w bazach grafowych do realizacji strategicznego projektu dla jednego z największych banków w Polsce.Jeśli posiadasz doświadczenie w pracy z Neo4j, rozwiązaniami Big Data oraz nowoczesnymi technologiami chmurowymi, a dodatkowo interesujesz się wykorzystaniem Generative AI w architekturze danych, zapraszamy do naszego zespołu.Twoje zadaniaProjektowanie, rozwój oraz optymalizacja rozwiązań opartych o grafowe bazy danych (Neo4j). Modelowanie struktur grafowych oraz optymalizacja wydajności zapytań i modeli danych. Projektowanie i rozwój pipeline'ów ETL/ELT zasilających platformy danych. Budowa rozwiązań w środowisku Google Cloud Platform (GCP). Tworzenie i rozwój architektury opartej o przetwarzanie zdarzeń z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka i Google Pub/Sub. Współpraca przy projektowaniu nowoczesnych rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości Generative AI. Rozwój oraz utrzymanie procesów integracji danych i automatyzacji wdrożeń. Współpraca z architektami, Data Scientistami oraz zespołami deweloperskimi. OferujemyWspółpracę w modelu B2B. Pracę hybrydową – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, pozostałe dni zdalnie. Udział w strategicznym projekcie realizowanym dla jednego z największych podmiotów sektora finansowego w Polsce. Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami z obszaru Graph Databases, Big Data, Cloud oraz Generative AI. Długoterminową współpracę oraz możliwość rozwoju w zespole ekspertów Data & AI. Realny wpływ na rozwój nowoczesnej platformy danych wykorzystywanej w projektach AI. Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na bazach grafowych i uczestniczyć w projektach wykorzystujących Neo4j, Google Cloud Platform oraz Generative AI, prześlij swoje CV i dołącz do zespołu MakeITRight. ,[] Requirements: Neo4j, GCP, Big Data, Google cloud platform, ETL, Kafka, PUB, AI, Google BigQuery, Python, CD, Apache Spark, Google Cloud, Airflow, Rust, Cloud