- Minimum 5 lat doswiadczenia w komercyjnych projektach Machine Learning
- Biegłość w Python ML stack (Scikit-learn, XGBoost, Optuna, Pandas).
- Praktyczna znajomość metod wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) i statystycznej walidacji modeli.
- Zdolność do Business Storytellingu – tłumaczenia złożonych wyników analitycznych na język korzyści biznesowych.
Szukamy osobę na stanowisko Senior Data Scientist do projektu, którego celem jest przeniesienie modelu analitycznego przeciwdziałania odpływowi klientów z fazy koncepcyjnej do pełnowymiarowego wdrożenia produkcyjnego. ,[Opracowanie i optymalizacja modeli klasy Anti-Churn (XGBoost, CatBoost, LightGBM), Projektowanie zaawansowanego Feature Engineeringu opartego na behawiorystyce klientów sektora bankowego., Wdrażanie metodologii XAI (SHAP/LIME) dla zapewnienia pełnej interpretowalności i audytowalności decyzji modelu., Przeprowadzanie rygorystycznych walidacji statystycznych oraz raportowanie wyników do biznesu i regulatorów., Nadzór merytoryczny nad cyklem życia modelu w MLFlow (eksperymenty, wersjonowanie, walidacja OOT)., Współpraca z Data Engineerami przy definicji stabilnych cech (Features) dla procesów produkcyjnych.] Requirements: Python, scikit-learn, MLOps, XGBoost, Optuna, pandas Additionally: Sport subscription, Private healthcare.