AI & MLOps Engineer(M/F)

AI & MLOps Engineer(M/F)

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• Docker
• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
• Git
• CI/CD

Mile widziane

• MLflow
• Apache Airflow
• Kubernetes
• PyTorch
• TensorFlow
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• Pinecone
• Weaviate
• ChromaDB
• Qdrant
• Apache Kafka

O projekcie

Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych.

Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML
• Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines
• Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych
• Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi
• Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM)
• Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering
• Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML

Nasze wymagania

• Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym
• Bardzo dobra znajomość Python
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych
• Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji
• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
• Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych
• Doświadczenie w pracy z Git
• Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI
• Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1

Mile widziane

• Doświadczenie z MLflow
• Znajomość Apache Airflow
• Doświadczenie z Kubernetes
• Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow
• Doświadczenie z Large Language Models (LLM)
• Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex
• Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant)
• Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Doświadczenie w projektach Generative AI
• Znajomość Apache Kafka
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• możesz zmienić projekt
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt
• koncentrujesz się na utrzymaniu kodu
• agile
• scrum

Skład zespołu

• devOps
• data scientist
• product owner

To oferujemy

• Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
• Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI
• Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI
• Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering
• Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

B2B.NET S.A.

B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.

Aplikując, wyraża Pani/Pan zgodę na przetwarzanie przez B2BNetwork swoich danych osobowych zawartych w niniejszym kwestionariuszu aplikacyjnym i aplikacji na potrzeby rekrutacji. Jednocześnie oświadczasz, że podanie przez Panią/Pana danych wykraczających poza katalog określony w Kodeksie pracy i innych właściwych ustaw jest dobrowolne i dla Pani/Pana korzystne.