Technical Business Analyst (Quantexa)

· Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku IT Analityka. · Praktyczna znajomość platformy Quantexa, pozwalająca na jej efektywne wykorzystanie w projektach. · Solidne umiejętności analityczne oraz doświadczenie w analizie biznesowej i IT. · Doświadczenie w zbieraniu, walidacji oraz strukturyzowaniu wymagań biznesowych (funkcjonalnych i niefunkcjonalnych). · Biegłość w modelowaniu procesów oraz stosowaniu zaawansowanych technik wizualizacji danych. · Wiedza z zakresu analizy danych oraz modelowania informacji. · Umiejętność budowania trwałych relacji i skuteczna współpraca z interesariuszami biznesowymi. · Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne oraz wysoka dbałość o jakość tworzonej dokumentacji. · Znajomość metodologii zwinnych (Agile) w codziennej pracy projektowej. · Ugruntowana wiedza domenowa z zakresu produktów Rynków Kapitałowych (Capital Markets) lub Finansowania Handlu (Trade Finance). Mile widziane: · Doświadczenie w sektorze bankowym, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru przeciwdziałania przestępczości finansowej (Financial Crime Prevention). · Znajomość technologii Hadoop oraz praktyczne doświadczenie w pracy z ekosystemem Big Data. · Doświadczenie w obszarze monitorowania transakcji (Transaction Monitoring). Stanowisko: Technical Business Analyst (Quantexa) Start: Asap Miejsce pracy: 100 % zdalnie Forma współpracy: B2B z ITFS, współpraca długofalowa Stawka: 130-170 PLN/h + VAT ,[Zbieranie, walidacja i strukturyzowanie wymagań biznesowych (funkcjonalnych oraz niefunkcjonalnych) oraz dbanie o ich wysoką jakość w dokumentacji., Pełnienie roli głównego punktu kontaktowego (SPOC) dla zespołów deweloperskich i testerskich w zakresie wyjaśnień i interpretacji wymagań., Wsparcie zespołu testerskiego w procesie projektowania scenariuszy testowych, aby zapewnić pełną zgodność z celami biznesowymi., Współpraca z zespołem biznesowym podczas fazy UAT (User Acceptance Testing) w celu zapewnienia pełnego pokrycia zakresu projektowego.] Requirements: Quantexa, Business analysis, Capital Markets