Mid+ AI / Backend Engineer

⏳ Czas projektu: długoterminowy
Forma: fulltime, zdalnie
⏰ Start: ASAP

Cześć!

Dla dynamicznie rozwijającego się startupu tworzącego nowoczesną platformę B2B AI opartą na autonomicznych agentach poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Mid+AI / Backend Engineer .
Platforma dostarczana przez klienta eliminuje żmudną analitykę w zespołach przedsiębiorstw dzięki elastycznej architekturze, rozwiązaniom agentycznym i zaawansowanym przepływom pracy. W tej roli dołączysz do zespołu programistycznego, gdzie będziesz mieć realny wpływ na architekturę systemów trafiających bezpośrednio na produkcję,tworząc i skalując infrastrukturę backendową oraz systemy sztucznej inteligencji.
Szukamy osoby, która nie jest jeszcze seniorem, ale niewiele jej brakuje do tego poziomu. Klientowi zależy, żeby podjąć współpracę z osobą samodzielną, która dostaje dobrze opisane zadanie i dowozi je bez prowadzenia za rękę. 

Codzienne zadania
Tworzenie i rozwój skalowalnych usług backendowych (Python, FastAPI) napędzających platformę AI .
Budowa i optymalizacja potoków RAG, systemów agentów AI oraz orkiestracja modeli LLM na produkcji .
Wsparcie w tworzeniu infrastruktury chmurowej (AWS / Azure), w tym izolacją wieloabonencką (multi-tenant) i funkcjami serverless .
Tworzenie elastycznego ekosystemu integracji sterowanego przez API oraz zewnętrzne konektory .
Prowadzenie przeglądów kodu (code reviews), dbanie o standardy testowania i mentoring młodszych inżynierów .
Dbanie o bezpieczeństwo systemu (JWT, OAuth2, RBAC, ochrona przed prompt injection) .

Wymagania
⚡ 3-5 lat doświadczenia komercyjnego w backend engineeringu z wykorzystaniem Pythona.
⚡ Bardzo dobra znajomość frameworka FastAPI (async, Pydantic, dependency injection) .
⚡ Doświadczenie w pracy z PostgreSQL (projektowanie schematów, optymalizacja zapytań, migracje z Alembic) .
⚡ Doświadczenie z systemami AI (LLM, RAG) -> tool calling, function calling, multi-step reasoning, MCP / Model Context Protocol
⚡ Wiedza z zakresu chmury: AWS (Lambda, S3, ECS, API Gateway) i/lub Azure .
⚡ Znajomość Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) oraz IaC (Terraform / AWS CDK) .
⚡ Doświadczenie produkcyjne w integracji API modeli LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini).
⚡ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Mile widziane
⚡ Znajomość TypeScriptu (zaawansowany system typów: generics, utility types, conditional types).
⚡ Praktyczna znajomość Celery oraz asynchronicznego przetwarzania zadań (Redis / RabbitMQ).
⚡ Doświadczenie z GraphRAG oraz grafowymi bazami danych (Neo4j).
⚡ Praktyka w serwowaniu modeli LLM on-premise (vLLM, TGI, TensorRT-LLM) oraz znajomość technik fine-tuningu (LoRA/QLoRA).
⚡ Znajomość Pulumi, gRPC lub GraphQL.

Jak aplikować?
Wyślij nam swoje zgłoszenie w formularzu!