Senior Data Engineer

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie nowoczesnych hurtowni danych.
• Praktyczna wiedza z zakresu budowy pipeline'ów ETL/ELT.
• Ekspercka znajomość relacyjnych baz danych Oracle i PostgreSQL, obejmująca projektowanie, budowę oraz tuning baz danych.
• Doświadczenie w pracy z Google BigQuery.
• Znajomość narzędzia Informatica PowerCenter.
• Doświadczenie z technologiami architektury sterowanej zdarzeniami (Kafka, Pub/Sub).
• Zaawansowana znajomość systemu Linux.

Mile widziana znajomość:

• AutomatenNow
• Python
• AirFlow
• Rust2
• Apache Spark

Twoja przyszła firma

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla wiodących Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty.

Obecnie, dla naszego Klienta - jednego z największych banków w Polsce, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer .

• Stawka: 120-145zł/h netto + VAT
• Model pracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu z warszawskiego biura)

Oferta

• Kontrakt B2B via Devire.
• Praca hybrydowa (jeden dzień w tygodniu z warszawskiego biura).
• Współpraca w międzynarodowym środowisku.
• Pakiet benefitów.
• Elastyczne godziny pracy.
• Długofalowa współpraca.

,[Projektowanie, budowa i rozwój rozwiązań klasy Data Lake oraz Data Warehouse., Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze integracji oraz zasilania danych., Analiza danych oraz opracowywanie modeli logicznych i fizycznych., Optymalizacja i tuning zapytań SQL dla relacyjnych baz danych oraz hurtowni danych w środowiskach on-premise i Google Cloud Platform (GCP)., Projektowanie i implementacja procesów przetwarzania danych on-line i off-line z wykorzystaniem narzędzi on-premise oraz GCP., Tworzenie rozwiązań do ładowania danych strukturalnych i niestrukturalnych z wykorzystaniem języków Python oraz Rust., Projektowanie i rozwój tematycznych Data Martów na relacyjnych i kolumnowych bazach danych., Opracowywanie koncepcji oraz implementacja rozwiązań zgodnie z wymaganiami biznesowymi., Analiza, diagnozowanie i usuwanie incydentów oraz udział w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych., Wsparcie procesu testowania oraz wdrażania zmian w obszarze procesów zasilania danych., Utrzymanie i serwisowanie wdrożonych rozwiązań oraz wsparcie ich dalszego rozwoju., Praca zgodnie z metodyką DevSecOps.] Requirements: Data, Data warehouse, ETL/ELT Pipeline, Oracle, PostgreSQL, Google BigQuery, PowerCenter, Kafka, Pub/Sub, Linux, AutomatenNow, Python, Airflow, Rust2, Apache Spark