MLOps/LLM Platform Tech Lead

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: posiadasz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych, szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps, masz bardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych, masz swobodę pracy w systemach Linux (Debian, RHEL), posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes, posiaasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany Google Cloud Platform), masz znajomość metodyk DevOps lub MLOps oraz umiejętność ich praktycznego zastosowania, posiadasz umiejętność diagnozowania problemów oraz proponowania skutecznych rozwiązań, czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe, chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych Budowanie marki osobistejTwórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób Benefit boxPełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły ,[uczestnictwo w projekcie dot. branży bankowej,, samodzielne prowadzenie projektów MLOps end‑to‑end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie,, ścisła współpraca z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML,, projektowanie i implementowanie rozwiązania wykorzystującego modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps,, utrzymanie i rozwój środowiska produkcyjnego działającego w Kubernetes i Google Cloud Platform,, współpraca z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania,, praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu praca z biura w Warszawie, , stawka do 175 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia. ] Requirements: AI, MLOps, Python, Linux, RHEL, Kubernetes, Google cloud platform, DevOps Additionally: Remote work, English lessons, Benefit platform, Private healthcare, International projects, Platforma edukacyjna.