AI & MLOps Engineer(M/F)

Wymagane, Python, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Git, CI/CD

Mile widziane, MLflow, Apache Airflow, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, Apache Kafka

O projekcie, Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego., Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych., Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne.

Tak pracujemy, możesz zmienić projekt, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, koncentrujesz się na utrzymaniu kodu, agile, scrum

Skład zespołu, devOps, data scientist, product owner

Twój zakres obowiązków, Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML, Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli, Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines, Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych, Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi, Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM), Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI, Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering, Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML

Minimum 6–8 lat doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym, Bardzo dobra znajomość Python, Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych, Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji, Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform, Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych, Doświadczenie w pracy z Git, Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI, Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering, Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1

Mile widziane, Doświadczenie z MLflow, Znajomość Apache Airflow, Doświadczenie z Kubernetes, Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow, Doświadczenie z Large Language Models (LLM), Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex, Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant), Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), Doświadczenie w projektach Generative AI, Znajomość Apache Kafka, Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym

To oferujemy, Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach, Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI, Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI, Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering, Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług, Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji

Benefity, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy

B2B.NET S.A., B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.