Senior Data Scientist (Credit Risk)

Wymagane, SQL, Python, Xcode

Mile widziane, PostgreSQL, Snowflake Data Cloud

Tak pracujemy, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii

Twój zakres obowiązków, Obszar danych i architektury:, - Współtworzenie docelowej architektury danych (od lekkiego stacku opartego o PostgreSQL po rozwiązania klasy Snowflake)., - Projektowanie logiki zasilania warstwy analitycznej danymi z systemów źródłowych., - Współpraca z zespołem IT przy definiowaniu i optymalizacji struktur danych dla obszaru ryzyka., - Zapewnienie jakości danych oraz identyfikacja braków, niespójności i anomalii w danych., - Realny wpływ na architekturę danych oraz wybór technologii wykorzystywanych w organizacji., , Obszar ryzyka i modelowania:, - Projektowanie, walidacja i wdrażanie modeli analitycznych i scoringowych (w tym m.in. scoring aplikacyjny, behawioralny, anty-fraudowy)., - Monitorowanie jakości i stabilności modeli w środowisku produkcyjnym oraz ich dalsza optymalizacja., - Ścisła współpraca z analitykami ryzyka w celu przełożenia wiedzy biznesowej na modele decyzyjne., - Budowa warstwy raportowej wspierającej monitoring portfela., - Automatyzacja procesów decyzyjnych w obszarze polityki ryzyka., - Rozwój obszaru zaawansowanej analityki danych, modele Machine Learning i AI., , Sposób pracy i odpowiedzialność:, - Duża autonomia w podejmowaniu decyzji technologicznych i analitycznych., - Przestrzeń do testowania i wdrażania własnych rozwiązań end-to-end., - Ścisła, partnerska współpraca z biznesem oraz IT., - Realny wpływ na architekturę - decydujesz o sposobie gromadzenia i wykorzystania danych w organizacji.

Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w zaawansowanej analizie danych i budowie modeli predykcyjnych., Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych., Bardzo dobra znajomość Pythona (Pandas, scikit-learn, XGBoost / LightGBM) lub R w kontekście analizy i modelowania danych., Umiejętność łączenia danych z kontekstem biznesowym i wyciągania syntetycznych wniosków, Wysoko rozwinięte zdolności komunikacyjne i umiejętność płynnej współpracy z biznesem., Język angielski na poziomie pozwalającym na sprawną komunikację w projektach międzynarodowych.

Mile widziane, Doświadczenie w sektorze finansowym: bankowości, leasingu, faktoringu lub zarządzaniu wierzytelnościami (strategie windykacyjne / NPL)., Znajomość analizy finansowej przedsiębiorstw (B2B)., Doświadczenie w pracy z PostgreSQL lub Snowflake., Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na produkcję (MLOps).

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, owoce, spotkania integracyjne, brak dress code’u, kawa / herbata, napoje, dodatkowe świadczenia socjalne, karty przedpłacone, inicjatywy dobroczynne, masaż, śniadania firmowe

Brzmi dobrze?, Daj się poznać, klikając “Aplikuj”!

Transcash.eu S.A., W Transcash dbamy o bezpieczeństwo finansowe firm z branży TSL. Specjalizujemy się w usługach finansowych i prawnych dla branży transportowej – zarówno w relacjach międzynarodowych, jak i krajowych. Rozwijamy się w kosmicznym tempie i nieustannie udoskonalamy nasze rozwiązania dla klientów. Szukamy osób, które chcą się rozwijać razem z nami. Stawiamy na ludzi odpowiedzialnych, poszukujących nieszablonowych rozwiązań i otwartych na zmiany.

Tak się u nas pracuje,