AI Data Scientist

Responsibilities

Analiza i przetwarzanie danych:

• Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów.
• Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej.

Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML

• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP.
• Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk.
• Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli.

Współpraca i komunikacja

• Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne.
• Przedstawianie wyników analiz w formie zrozumiałej dla odbiorców nietechnicznych.

Raportowanie i wizualizacja

• Tworzenie zaawansowanych dashboardów w narzędziach BI (np. Power BI, Tableau, Qlik).
• Przygotowywanie raportów oraz formalnej dokumentacji technicznej.

Requirements

• Zaawansowane doświadczenie w wykorzystaniu języka Python do analizy danych, uczenia maszynowego i budowy rozwiązań AI.
• Udokumentowana praktyka pracy z modelami LLM, obejmująca:
  • bazy wektorowe
  • techniki prompt engineering
  • architektury RAG
  • narzędzia i frameworki, takie jak LangChain
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym:
  • Microsoft Azure (w szczególności Azure AI Foundry)
  • Google AI / Google Cloud AI
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami o zróżnicowanych kompetencjach.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego — warunek konieczny.
• Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin.
• Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym oraz udziału w globalnych projektach.
• Wsparcie w zakresie procesu uzyskania pozwolenia na pracę.

Benefits

• Pakiet Smart Office umożliwiający efektywną pracę zdalną.
• Dostęp do szkoleń oraz ścieżek rozwojowych.
• Pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie.
• Hybrydowy model pracy z biurem w Warszawie.

Jeśli interesujesz się danymi, technologią i rozwojem — zapraszamy do aplikowania.