Senior Developer (AI)

Twój zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój usług w Pythonie, głównie w Google Cloud i on-prem Budowa rozwiązań opartych na LLM-ach: integracje z API dostawców, RAG, przetwarzanie dokumentów, automatyzacja procesów wewnętrznych Mierzenie jakości tych rozwiązań: zestawy testowe, evaluacje, monitoring kosztów i opóźnień po wdrożeniu Rozmowy z działami biznesowymi o tym, gdzie AI naprawdę coś zmieni, a gdzie doda tylko kosztu i ryzyka Analiza i porównywanie narzędzi AI dostępnych na rynku, w tym warunków licencyjnych i tego, co dostawca robi z przekazanymi danymi Prowadzenie PoC, ze naszymi zespołąmi albo z firmami zewnętrznymi, z jasnym kryterium "działa / nie działa" Testy, przeglądy kodu, dokumentacja, dbanie o standardy w zespole Współpraca z Działem Prawnym, Bezpieczeństwa oraz Technologii przy wdrożeniach Organizacja szkoleń i warsztatów wewnętrznych dla użytkowników końcowych Nasze wymagania Bardzo dobra znajomość Pythona i minimum 4 lata pracy przy systemach utrzymywanych dłużej niż jeden kwartał Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną chmurą publiczną: GCP, AWS albo Azure Coś zbudowanego na modelach językowych i puszczonego na produkcję, z realnymi użytkownikami (na rozmowie zapytamy, jak mierzyłeś jakość, ile to kosztowało i co poszło nie tak) Rozumienie, gdzie modele językowe zawodzą, i umiejętność zaprojektowania systemu, który to przewiduje Umiejętność wyjaśnienia, dlaczego twój kod wygląda tak, a nie inaczej, i czytania kodu, którego sam nie napisałeś Znajomość dobrych praktyk: testy automatyczne, CI/CD, kontrola wersji, przeglądy kodu Świadomość ograniczeń wynikających z RODO i zasad bezpieczeństwa informacji przy przetwarzaniu danych w usługach zewnętrznych Umiejętność jasnego i przystępnego wyjaśniania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym, zarówno podczas spotkań, jak i szkoleń. Samodzielność w prowadzeniu tematu od rozmowy z biznesem do wdrożenia Bardzo dobra znajomość angielskiego Mile widziane Doświadczenie w DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, budowanie pipeline'ów Znajomość Vertex AI, API OpenAI albo Azure AI, oraz certyfikaty GCP Doświadczenie z narzędziami do evaluacji i obserwowalności modeli Doświadczenie w zarządzaniu zespołem Doświadczenie w sektorze bankowym lub fintech Prowadzenie szkoleń i warsztatów wewnętrznych Certyfikaty z bezpieczeństwa informacji lub ochrony danych, np. ISO 27001 SQL i doświadczenie z przetwarzaniem danych To oferujemy Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę Pakiet benefitów, m.in. prywatną opiekę medyczną i grupowe ubezpieczenie na życie Pracę hybrydową: 2 dni z domu, 3 dni z biura w Warszawie Realny rozwój zawodowy pod okiem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą Przyjazną atmosferę pracy, my naprawdę lubimy ze sobą pracować Umowa o pracę