Utwórz profil, aby pracodawcy mogli Cię znaleźć, otrzymywać lepiej dopasowane oferty pracy i szybciej aplikować.
  • Wyszukiwanie ofert pracy
  • Zapisane
  • Stwórz CV
    Nowe
  • Wynagrodzenia
  • Subskrypcje

Machine Learning Engineer

90 - 115 zł / stawka godzinowa

Scalo Sp. z o.o.

Machine Learning Engineer

Miejsce pracy: Poznań

Technologie, których używamy

Wymagane

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • LightGBM
  • SQL
  • Docker
  • ETL tools

O projekcie

Projekty bankowe, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych: od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych.

Lokalizacja projektu: Warszawa/Poznań.

Tryb realizacji usług: hybrydowo.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

  • u klienta

Twój zakres obowiązków

  • projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż oraz rozwój produktów finansowych,
  • przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbanie o jakość danych,
  • budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych,
  • tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL,
  • wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe),
  • monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja,
  • rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker),
  • współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end.

Nasze wymagania

  • min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science,
  • doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML,
  • znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, Pandas, NumPy, LightGBM / XGboost),
  • znajomość SQL / SQL Server (pod względem optymalizacji zapytań, indeksów, pracy na dużych wolumenach danych),
  • umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (m.in. data wrangling, feature engineering),
  • doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami),
  • znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker),
  • umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL).

To oferujemy

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji

  • rozmowa rekrutacyjna - do 30 min.
  • rozmowa techniczna - ok. 1 godz.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Scalo Sp. z o.o.

Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Scalo Sp. z o.o. z siedzibą w: Powstańców Śląskich 9, 53-332 Wrocław (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: Wyświetl e-mail na pracuj.pl.

Oferta pracy dodana 10 dni temu