Inżynier/ka Danych

• Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych, w tym min. 2 lata w projektach opartych o Google Cloud Platform
• Udział w projektowaniu i wdrożeniu hurtowni danych / data lakehouse w środowisku produkcyjnym o dużej skali
• Umiejętność projektowania rozwiązań end-to-end i uzasadniania decyzji architektonicznych
• Komunikatywność i umiejętność współpracy z analitykami, data scientistami oraz stakeholderami biznesowymi
• SQL (poziom zaawansowany) — złożone zapytania analityczne, window functions , CTE, optymalizacja zapytań, modelowanie danych
• Python (poziom zaawansowany) — programowanie obiektowe, pisanie modułów produkcyjnych, testy jednostkowe, praca z bibliotekami do przetwarzania danych ( pandas , numpy )
• Google Cloud Platform — praktyczna znajomość ekosystemu GCP: IAM, Cloud Storage, Secret Manager, Cloud Logging /Monitoring
• BigQuery — projektowanie schematów, partycjonowanie i klastrowanie tabel, optymalizacja kosztów i wydajności zapytań
• dbt ( Core lub Cloud ) — budowanie modeli, makra, testy, snapshoty , dokumentacja
• Apache Airflow — projektowanie DAG-ów produkcyjnych, orkiestracja pipeline'ów dbt i zadań GCP
• Apache Spark — pisanie zadań PySpark , optymalizacja jobów
• CI/CD — GitHub Actions , automatyzacja testów i deploymentu pipeline'ów danych
• Git — biegłość w pracy z gałęziami, pull requestami , code review , git flow

,[Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w dbt oraz orkiestracja przepływów w Airflow , Rozwój komponentów przetwarzania danych w Pythonie oraz PySpark , Projektowanie i rozwój warstw Gold i Platinum platformy lakehouse (architektura medallion) w BigQuery , Optymalizacja wydajności i kosztów w BigQuery (partycjonowanie, klastrowanie, FinOps) , Budowa i utrzymanie procesów CI/CD (GitHub Actions) oraz infrastruktury jako kodu (Terraform) , Implementacja modelu bezpieczeństwa danych (IAM, RBAC/ABAC, policy tags, DLP) , Współtworzenie standardów Data Governance (Dataplex, metadane, data lineage) , Udział w code review i kształtowaniu standardów pracy zespołu , Konsultacje techniczne dla zespołów domenowych w modelu hub & spoke oraz promowanie dobrych praktyk inżynierii danych na GCP ] Requirements: Google Cloud Platform, SQL, Python, BigQuery, dbt, Apache Airflow, GCP, Apache Spark, GitHub Actions, Git Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure.