Utwórz profil, aby pracodawcy mogli Cię znaleźć, otrzymywać lepiej dopasowane oferty pracy i szybciej aplikować.
  • Wyszukiwanie ofert pracy
  • Zapisane
  • Stwórz CV
    Nowe
  • Wynagrodzenia
  • Subskrypcje

System Data Analyst (ISA 95)

180 zł / stawka godzinowa

emagine Polska

B2B, stawka 180 zł/h + VAT Tryb: 1 dzień w tygodniu pracy z biura, Warszawa Poszukiwany Analityk Danych Systemowych z doświadczeniem w standardzie ISA 95, który będzie odpowiedzialny za projektowanie protokołów przepływu danych w produkcyjnych systemach danych. Kandydat powinien mieć solidne umiejętności w zakresie analizy biznesowej, przetwarzania danych oraz proaktywne podejście do rozwiązywania problemów. Kluczowe będą również umiejętności komunikacyjne i współpracy w zespole. Główne obowiązki Projektowanie produktów danych oraz przepływów danych produkcyjnych z systemów takich jak MES, PI Historian, SCADA, LIMS oraz ERP. Prowadzenie warsztatów discovery w celu definiowania przypadków użycia i specyfikacji produktów danych. Projektowanie modeli danych i mapowanie source-to-target. Definiowanie schematów danych i zasad jakości danych. Współpraca z zespołami OT/IT w celu zapewnienia łączności i walidacji danych źródłowych. Wsparcie zespołów wdrożeniowych oraz standaryzacja rozwiązań. Odpowiedzialność za uzgadnianie rozwiązań pomiędzy różnymi zespołami. Wykonywanie szczegółowych mapowań danych i zapewnienie ich zgodności z wymaganiami. Wymagania kluczowe Bardzo dobra znajomość standardu ISA-95. Doświadczenie w kontekstualizacji danych oraz mapowaniach opartych o ISA-95. Doświadczenie w business analysis, systems analysis lub data analysis. Umiejętność zbierania wymagań i przekładania ich na specyfikacje techniczne. Bardzo dobra znajomość SQL. Doświadczenie w projektowaniu przepływów danych i dokumentacji rozwiązań. Znajomość modelowania danych oraz zagadnień związanych z jakością danych. Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz prowadzenia warsztatów. Umiejętność pracy złożonymi problemami biznesowymi. Wykształcenie lub silne doświadczenie w obszarze nauk ścisłych. Nice to have: Doświadczenie w środowiskach produkcyjnych lub farmaceutycznych. Znajomość systemów MES, SCADA, PI Historian, LIMS, ERP. Znajomość ISA-95 i architektur danych przemysłowych. Doświadczenie z Python, Power BI. Doświadczenie w środowiskach regulowanych. Doświadczenie techniczne jest dodatkowym atutem.

Oferta pracy dodana 12 godziny temu