Product Manager (Smart EHR 2 - Speech to Text)

Product Manager (Smart EHR 2 - Speech to Text)

Miejsce pracy: Warszawa

Twój zakres obowiązków

• Rozwój funkcji speech-to-text w kontekście wizyty, obejmujący obsługę różnych języków, gwar i stylów wypowiedzi oraz integrację z systemem audio;
• Projektowanie i rozwój skryby AI, odpowiedzialnego za tworzenie notatek na podstawie transkrypcji, uzupełnianie formularzy oraz mapowanie danych do Minimum Data Set (słownikowanie);
• Współpraca z zespołami Realizacji Zadań Klinicznych oraz UPP w zakresie projektowania struktur danych, tak aby skryba automatycznie wypełniał właściwe pola z zachowaniem odpowiedniej semantyki;
• Projektowanie doświadczeń lekarza i pacjenta, z uwzględnieniem aspektów prywatności, zgód oraz kontroli nad informacjami wprowadzanymi do dokumentacji medycznej;
• Monitorowanie wpływu skryby na jakość dokumentacji, efektywność pracy, czas realizacji zadań oraz satysfakcję użytkowników.

Nasze wymagania

• Co najmniej 4–5 lat doświadczenia na stanowisku Product Managera, w tym minimum 2 lata przy produkcie AI/ML działającym w środowisku produkcyjnym (LLM, NLP lub speech), z odpowiedzialnością za jakość rozwiązania, a nie tylko za jego funkcjonalności;
• Definiowanie i prowadzenie ram oceny jakości AI: zbiory ewaluacyjne, metryki (trafność, kompletność, halucynacje), pętle feedbacku human-in-the-loop oraz decyzje dotyczące progu jakości wymaganego do wdrożenia;
• Współpraca z zespołem ML/Data Science i zarządzanie vendorami modeli (ocena, wybór, SLA jakości, koszty inferencji);
• Projektowanie doświadczeń związanych ze zgodą i prywatnością;
• Świadomość regulacyjna AI w medycynie (AI Act, granica wyrobu medycznego) na poziomie umożliwiającym współpracę z governance, bez konieczności posiadania eksperckiej wiedzy w tym obszarze;
• Pomiar wpływu na pracę lekarza; znajomość benchmarków rynkowych ambient AI oraz umiejętność zaprojektowania własnego pomiaru;
• Rozumienie mapowania wyników skryby do modelu danych (współpraca z Patient Portrait i silnikiem formularzy).

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze STT (Speech-to-Text) dla języka polskiego, z uwzględnieniem specyfiki fleksji oraz terminologii medycznej;
• Wykształcenie lub doświadczenie w obszarze lingwistyki lub Data Science;
• Doświadczenie w pracy z dokumentacją medyczną.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• owoce
• spotkania integracyjne
• firmowa drużyna sportowa
• kawa / herbata
• parking dla pracowników
• strefa relaksu
• ubezpieczenie szpitalne
• program wellbeingowy

LUX MED Sp. z o.o.

Misja zespołu:

Zredukować obciążenie dokumentacją poprzez ambient AI - skrybę, która przekształca rozmowę w strukturyzowaną dokumentację, zgodną z formularzami klinicznymi i standardami danych.

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".