AI Solutions Engineer / Workflow Automation

Wymagane, Docker, GitHub Actions, GitLab, AWS, OpenAI API, Anthropic SDK

Mile widziane, npm

O projekcie, Kodzimy i automatyzujemy rzeczy dla top marek i instytucji, od Saudi mega-projects po polskie ikony (LOT, Żabka, Santander). Szukamy inżyniera, który łączy dwa światy: rozmawia z klientem o jego procesach i potrzebach biznesowych, a potem sam buduje i wdraża rozwiązanie. Wchodzisz w workflowy klienta, razem z nim ustalasz, co ma sens zautomatyzować z użyciem AI, i dowozisz to na produkcję: agenci, pipeline’y LLM, integracje, automatyzacje., , To rola dla osoby, która lubi kod, ale lubi też usiąść z klientem i zapytać “po co dokładnie to robicie w ten sposób?“., , Technologie, których używamy:, , JavaScript, Python, TypeScript, Node.js, n8n, OpenAI API, Anthropic API, LangChain, REST, GraphQL, Docker, GitHub Actions, AWS, Vercel

Tak pracujemy, możesz zmienić projekt, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, tworzysz kod "od zera", koncentrujesz się na rozwoju produktu

Twój zakres obowiązków, Praca z klientem i analiza:, , •Prowadzić rozmowy i warsztaty z klientami (po polsku i angielsku), żeby zrozumieć ich procesy, wymagania biznesowe i use case’y, •Analizować istniejące workflowy, mapować wąskie gardła i identyfikować miejsca, gdzie AI i automatyzacja dadzą realny efekt, •Przekładać potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne: zakres, architekturę, założenia, kryteria sukcesu, •Przedstawiać klientom rekomendacje, szacunki i efekty wdrożeń w sposób zrozumiały dla ludzi nietechnicznych, •Współpracować z zespołem biznesowym Crafton przy projektach i ofertach, od pierwszych rozmów do wdrożenia, , Budowa i wdrożenie:, , •Projektować i wdrażać rozwiązania AI od A do Z: od analizy problemu, przez architekturę, po działający system na produkcji, •Budować workflowy i automatyzacje łączące CRM-y, systemy wewnętrzne, API, bazy danych i narzędzia klientów, •Tworzyć pipeline’y z użyciem LLM-ów (OpenAI, Anthropic, open-source): agenci, ekstrakcja danych, klasyfikacja, generowanie treści, •Pisać czysty kod z testami, dbać o monitoring, koszty i niezawodność rozwiązań AI, •Współtworzyć wewnętrzne standardy i narzędzia.

Szukamy ludzi, którzy:, , •Mają 2-4+ lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu, •Pracowali z API modeli LLM i potrafią zbudować coś więcej niż prompt w playgroundzie (RAG, function calling, agenci, ewaluacja jakości), •Ogarniają integracje: REST/GraphQL, webhooki, bazy danych, CRM-y, płatności i podobne, •Mają doświadczenie z narzędziami do automatyzacji workflowów (n8n, Make, Zapier lub podobne) albo z budową własnych narzędzi, •Potrafią rozmawiać z klientem i ludźmi z biznesu: zadawać dobre pytania, wyciągać wymagania, tłumaczyć technikę prostym językiem, •Mają analityczne podejście: myślą procesami, widzą przyczyny, a nie tylko objawy, umieją ocenić, czy automatyzacja się opłaca, •Kumają Docker, CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), a najlepiej też chmurę (AWS / Vercel), •Komunikują się po angielsku (min. B2, w pracy z klientami często C1 będzie plusem) i lubią samodzielność end-to-end

Mile widziane, Doświadczenie w pracy z klientami (software house, agencja, konsulting techniczny), wymagania biznesowe / analiza biznesowa, Node.js, PHP / .NET, wektorowe bazy danych, headless CMS, projekty enterprise.

To oferujemy, Topowe projekty i realny wpływ na to, jak wdrażamy AI w firmie i u klientów, Bezpośredni kontakt z klientami i decydentami, a nie tylko tickety do zrealizowania, Elastyczny tryb: remote / hybryda (biuro w centrum Poznania), Płatne dni wolne także na B2B, normalne godziny (bez nocnych pożarów co tydzień), Dostęp do najnowszych narzędzi i modeli oraz budżet na eksperymenty, Wynagrodzenie adekwatne do skilla

Tak pracujemy nad projektem, Clean Code, code review, Continuous Deployment, Continuous Integration, wsparcie architekta / lidera technicznego, dokumentacja, automatyzacja testów

Etapy rekrutacji, Wyślij swoje zgłoszenie., Porozmawiajmy o Twoim doświadczeniu i oczekiwaniach. , Zadanie praktyczne.*, Dopracowujemy szczegóły współpracy i podpisujemy umowę.

*Zadanie praktyczne: krótki case, w którym na podstawie opisu procesu klienta proponujesz rozwiązanie AI i omawiasz je z nami jak z klientem, , Jak aplikować? Wyślij nam:, , •CV, •2-3 linki lub krótki opis projektów z AI / automatyzacjami (z Twoją rolą w projekcie i tym, jak wyglądał kontakt z klientem lub biznesem), •Link do GitHuba / portfolio, •Kilka zdań o tym, dlaczego chcesz do nas dołączyć.

Chcesz wiedzieć więcej? Wejdź na zobacz portfolio i stronę kariery, i pisz!

Crafton, Chcesz wiedzieć więcej? Wejdź szybko na naszą stronę zobacz portfolio, stronę kariery i pisz wiadomość!, , Po krótkiej wymianie maili, spotkamy się i zaczynamy działać najlepiej już od zaraz!

Tak się u nas pracuje,