AI Engineer (m/k/os)

Wymagane, Python, Pandas, SQL, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Next.js

Mile widziane, Databricks, Apache Spark, Google Cloud Platform, Kafka, MongoDB

Twój zakres obowiązków, Wdrażanie agentów AI jako kluczowych elementów istniejących i nowych aplikacji wspierających procesy operacyjne, marketingowe i sprzedażowe, Automatyzacja złożonych procesów biznesowych i eliminacja pracy manualnej z wykorzystaniem AI i integracji systemowych, Projektowanie agentów wspierających decyzje biznesowe, w tym interfejsów w języku naturalnym do zadawania pytań, generowania analiz i inicjowania akcji w systemach źródłowych, Rozwój rozwiązań personalizacyjnych, systemów rekomendacyjnych i algorytmów optymalizacyjnych, Budowa workflowów Agentic AI (LangChain, Pydantic AI, Strands Agents) i hybrydowych systemów łączących klasyczny ML z LLM, Integracja rozwiązań AI z bazami danych i architekturą sterowaną zdarzeniami (event-driven), Budowa pipeline’ów danych w trybie batch i streaming oraz wdrażanie modeli NLP i systemów detekcji zdarzeń, Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli (trening, deployment, monitoring) na platformie Lakehouse, w tym monitorowanie data drift i concept drift, Wykorzystanie AI do usprawniania procesów inżynierskich: automated code review w CI/CD, analiza jakości kodu, generowanie testów i dokumentacji, Współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy przekładaniu potrzeb na skalowalne rozwiązania w Azure lub GCP

Komercyjne doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań AI/ML, Biegła znajomość Pythona oraz bibliotek Pandas, NumPy i Scikit-learn, Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow, Praktyczne doświadczenie w budowie systemów RAG, prompt engineeringu oraz tool calling / function calling, Doświadczenie z frameworkami do budowy agentów AI (np. LangChain, Pydantic AI), Znajomość systemów rozproszonych i struktur danych, Doświadczenie z chmurą Azure lub GCP, Myślenie systemowe i projektowanie rozwiązań z myślą o skali, Poczucie odpowiedzialności za rozwiązanie od analizy biznesowej, przez architekturę, po wdrożenie produkcyjne (ownership), Pragmatyzm, dbałość o jakość kodu i chęć testowania nowych podejść w obszarze AI

Mile widziane, Znajomość platform danych: Databricks, Spark lub BigQuery, Doświadczenie z MLOps (np. MLflow) i monitorowaniem modeli na produkcji, Doświadczenie z systemami rekomendacyjnymi lub personalizacją, Doświadczenie z architekturą event-driven (np. Apache Kafka)

To oferujemy, ‍ ambitną pracę, w której nie sposób się nudzić, możliwość dołączenia do dobrego ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach, które zapewni poczucie bezpieczeństwa Tobie i Twoim bliskim, prywatną opiekę medyczną dzięki, której będziesz miał możliwość skonsultowania się ze specjalistami na trenie całego kraju, akcje profilaktyczne dzięki którym chcemy zadbać o Twoje zdrowie!, ☕pyszną kawę w miłym towarzystwie współpracowników, zniżki oraz karty rabatowe na wybrane produkty, karty sportowe dzięki którym zadbasz o swoje dobre samopoczucie, udział w akcjach CSR, bo lubimy pomagać, regularny feedback, który pomoże rozwijać Twoje kompetencje, Udział w akcjach CSR (np. akcje charytatywne)

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, zniżki na firmowe produkty i usługi, brak dress code’u, wyprawka dla dziecka, wyprawka szkolna, umowa o pracę, atrakcyjny system premiowy, dofinansowanie do karty sportowej, akcje profilaktyczne, programy prozdrowotne

Tak się u nas pracuje,