Administrator Hurtowni Danych (K/M)

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy  Administratora Hurtowni Danych (K/M)

 

Projekt:  prace związane z budową i optymalizacją procesów ETL/ELT oraz rozwojem struktur DWH
Czas trwania projektu : długoterminowy 
Stack Technologiczny:  MSSQ, T-SQL, SSIS, SQL Server, ETL/ELT
Zespół : kilkuosobowy
Tryb pracy: hybryda (1x w tyg. w biurze w Warszawie - centrum)
Wynagrodzenie : 100 - 130 zł/h + VAT
Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Neontri)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

 

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?  

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów :

1. Krótka (około 20 minutowa)  rozmowa telefoniczna z naszym działem HR ,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• min. 6-7 letnie doświadczenie z hurtowniami danych opartymi o MSSQL w tym z T-SQL (optymalizacja zapytań, indeksowanie) oraz SSIS (ETL)
• praktyczną znajomość monitoringu SQL Server (DMV, Query Store, Extended Events lub narzędzia zewnętrzne)
  
• doświadczenie w modelowaniu danych oraz SSAS Tabular (modelowanie, DAX, wydajność)

 

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj ?

Do usłyszenia!