AI Fullstack Engineer

Szukamy inżynierów, którzy znają różnicę między zwykłym API callem do modelu, a budowaniem autonomicznych agentów i procesów Human-in-the-Loop .

• Fullstack Development: Mocne doświadczenie w React/Next.js oraz Python (FastAPI/Flask).
• Generative AI: Praktyczna biegłość w pracy z modelami (GPT-4o, Claude, Gemini) i frameworkami typu LangGraph, LangChain lub CrewAI .
• Data Vision: Znajomość zagadnień związanych z ekstrakcją danych z obrazów (OCR / Vision LLMs) .
• Doświadczenie z integracją usług backendowych z Azure, GCP i / lub AWS ( np . przechowywanie , bazy danych , komunikaty , komponenty serwerowe ).
• Budowa nowoczesnych , responsywnych komponentów UI w React + Type Script , skoncentrowanych ponownym użyciu , zarządzaniu stanem i czystej integracji z API backend .
• Język: Angielski C1 (projekt międzynarodowy).
• Mindset: Podejście " Problem-Solver " – nie tylko kodujesz, ale rozumiesz wpływ AI na przewagę konkurencyjną.

Mile widziane:

• Znajomość frameworków Dash, Streamlit lub Polars .

Dołącz do zespołu DSSTREAM , który łączy inżynierską precyzję z najnowszymi technologiami w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Jako AI Fullstack Engineer będziesz pracować nad inteligentnym ekosystemem, który rewolucjonizuje sposób, w jaki globalne marki analizują swoje produkty. Twoim zadaniem będzie budowanie narzędzi webowych zintegrowanych z multimodalnymi modelami LLM , które automatycznie "czytają" świat fizyczny i przekształcają go w strategiczne dane.

Co otrzymasz:

• Pracę w 100% zdalną (na terenie EU) z możliwością korzystania z biura w Warszawie
• Elastyczne godziny pracy
• Wydarzenia firmowe
• Zwrot pieniędzy za zdanie certyfikatów (jesteśmy oficjalnymi partnerami Databricks, Microsoft Azure i Google Cloud Platform)
• Możliwość wykorzystania inkubatora wewnętrznego do rozwoju własnych przedsięwzięć

,[Projektowanie, rozwój i utrzymywanie aplikacji. , Implementacja i zarządzanie dokumentacją, w tym modelami request/response, walidacją i naprawianiem błędów. , Integracja usług backendowych w środowisku chmurowym (Azure, GCP lub AWS) dla zapewniając bezpiecznej i niezawodnej komunikacji między usługami. , Projektowanie architektury systemu end-to-end (frontend, backend, cloud) z naciskiem na wydajność, skalowalność, bezpieczeństwo i obserwowalność. , Bliska współpraca zespołami Data Engineering, Data Science i DevOps w celu dokładnego przełożenia wymagań biznesowych na efekt końcowy. , Code review, ulepszanie standardów kodowania i praktyk testowania.] Requirements: Python, React, CI/CD, TypeScript, Azure, GCP, AWS, Langchain, LangGraph, Chainlit, LLM, GenAI, Databricks, Polars Tools: Agile, Scrum. Additionally: Remote work, Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, International projects, Small teams, Free coffee, Modern office, Bike parking, No dress code, In-house trainings, Startup atmosphere.