MLOps ​& ​Cloud Platform Engineer

MLOps ​& ​Cloud Platform Engineer

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• Jenkins
• GitLab
• ArgoCD
• MLflow
• Kubeflow
• Unix

Mile widziane

• R
• Java

System operacyjny

• Windows
• Linux

O projekcie

Poszukujemy osoby z ekspercką wiedzą w obszarze infrastruktury ML/AI, odpowiedzialnej za zapewnienie stabilnego, skalowalnego i bezpiecznego środowiska do wdrażania i monitorowania rozwiązań ML/AI.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• rozwijasz kilka projektów jednocześnie
• masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt
• scrum
• waterfall

Twój zakres obowiązków

• konfiguracja i rozwój narzędzi ML Ops (MLflow)
• automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD(Jenkins, MLflow)
• utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu Python
• zarządzanie platformą kontenerową (Openshift, OKD4), standaryzacja procesów wdrażania modeli
• troubleshooting środowisk produkcyjnych
• optymalizacja rozwiązań ML/AI
• zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i governance dla rozwiązań AI/ML
• współpraca z innymi inżynierami i analitykami danych
• udział w projektach i wsparcie analityczne nowych rozwiązań
• utrzymanie i definiowanie odpowiedniej dokumentacji (proceduralnej i technicznej)

Nasze wymagania

• doświadczenie w pracy z infrastrukturą wykorzystywaną do wdrażania rozwiązań ML (zarządzanie danymi, wdrożenia modeli, skalowalność systemów)
• minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub MLOps
• bardzo dobra znajomość języka Python (minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie programowania, najlepiej w obszarze ML)
• doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI, Argo CD) oraz automatyzacją procesów wdrożeniowych
• praktyczne doświadczenie z Dockerem oraz platformami konteneryzacyjnymi (np. Kubernetes)
• praktyczne doświadczenie w zarządzaniu samodzielnie hostowanymi rozwiązaniami MLOps (MLflow, Kubeflow lub podobnymi) oraz doświadczenie z zakresu MLOps, huge datasets i NLP
• umiejętność identyfikowania potrzeb klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Mile widziane

• Java lub R
• doświadczenie zawodowe w sektorze ubezpieczeniowym

To oferujemy

• pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
• pracę w elastycznym modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
• prócz wynagrodzenia podstawowego – premię roczną
• dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
• platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
• możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego
• zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty
• różnorodne szkolenia wewnętrzne (online)
• profesjonalne otoczenie specjalistów IT oraz kontakt z najnowszą technologią i narzędziami
• możliwość pracy w jednym z najnowocześniejszych biur w ścisłym centrum Warszawy (Warsaw Unit), biuro zlokalizowane w pobliżu stacji metra Rondo Daszyńskiego

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• czas na rozwój Twoich pomysłów
• treningi umiejętności miękkich
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• owoce
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku
• Garaż rowerowy
• Platforma wellbeingowa

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".