AI Team Leader (k/m/n)

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów. Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie - dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów. Opis stanowiska Szukamy AI Team Leadera z dobrą znajomością Pythona, który połączy rolę lidera zespołu z odpowiedzialnością za kierunek technologiczny projektów AI, rozwijając rozwiązania z obszaru Machine Learning i Computer Vision - od etapu danych i prototypów po wdrożenie i utrzymanie w warunkach docelowych. Zatrudnienie bezpośrednio u klienta – firma technologiczna rozwijająca zaawansowane rozwiązania dla branży bezzałogowych statków powietrznych i lotnictwa. Twój zakres obowiązków Zbudowanie co najmniej kilkuosobowego zespołu AI od podstaw: udział w rekrutacji, onboarding, podział odpowiedzialności, ustawienie sposobu pracy zespołu. Odpowiedzialność za kierunek techniczny: architektura rozwiązań uczenia maszynowego i computer vision, wybór technologii i narzędzi, standardy jakości kodu i modeli. Praca hands-on nad kluczowymi elementami rozwiązań: prototypy, przeglądy kodu, trudniejsze zagadnienia modelowe. Inwentaryzacja oraz zaprojektowanie i rozwój docelowego fundamentu danych: pozyskiwanie, wersjonowanie i anotacja danych z lotów oraz testów, powtarzalne pipeline’y treningowe. Doprowadzanie modeli od prototypu do działania w warunkach docelowych: optymalizacja pod platformy brzegowe, integracja z oprogramowaniem pokładowym i naziemnym. Ustawienie procesu walidacji: metryki, testy regresyjne, kryteria akceptacji modeli, współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za testy i próby w locie. Planowanie prac zespołu i priorytetyzacja: harmonogram, zależności, ryzyka, raportowanie postępów. Nasze wymagania Doświadczenie w projektach ML/AI doprowadzonych do działania produkcyjnego, wraz z utrzymaniem modelu po wdrożeniu, nie tylko realizacja do etapu PoC. Doświadczenie w prowadzeniu zespołu lub w roli tech lidera (formalnie lub nieformalnie), w tym w rozwoju kompetencji innych osób. Bardzo dobra znajomość Pythona oraz co najmniej jednego frameworka deep learning (preferowany PyTorch). Praktyczna znajomość computer vision: detekcja, śledzenie obiektów, segmentacja, praca z danymi obrazowymi i wideo. Doświadczenie w projektowaniu procesu dostarczania modeli - od pozyskania i przygotowania danych, przez trening i ewaluację, po wdrożenie i utrzymanie. Umiejętność stworzenia roadmapy/harmonogramu prac z etapami i kryteriami przejścia, przełożenie celu biznesowego na wymagania techniczne i mierzalne kryteria akceptacji modelu. Doświadczenie w pełnym cyklu życia modelu: przygotowanie i anotacja danych, trening, ewaluacja, wdrożenie, monitorowanie (MLOps). Doświadczenie z optymalizacją modeli pod ograniczone zasoby obliczeniowe (kwantyzacja, pruning, ONNX / TensorRT lub odpowiedniki). Znajomość języka angielskiego na poziomie swobodnej pracy z dokumentacją i literaturą techniczną oraz kontaktu z dostawcami. To oferujemy Zatrudnienie bezpośrednio u klienta (umowa o pracę lub umowa B2B). Pracę w modelu hybrydowym (wymagana obecność w biurze min. 2-3 razy w tygodniu - Warszawa, Bielany). Możliwość rozwoju w środowisku łączącym software, inżynierię i zaawansowane produkty technologiczne. Udział w projektach technologicznych związanych z systemami bezzałogowymi, lotnictwem i mechatroniką. Pracę w doświadczonym, ok. 120-osobowym zespole w firmie o płaskiej strukturze i krótkiej ścieżce decyzyjnej. Możliwość pracy z interdyscyplinarnymi zespołami technicznymi. Dofinansowanie szkoleń i kursów. Benefity: dofinansowanie zajęć sportowych (Multisport), prywatna opieka medyczna, parking dla pracowników.