Senior GenAI Engineer

Wymagane, Python

Mile widziane, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS, Milvus, pgvector, Docker, Kubernetes, Ray, MLflow, Airflow, Temporal, LangSmith, Weights & Biases, Arize, Helicone, Phoenix

O projekcie, Nasz klient to globalna firma doradztwa strategicznego i operacyjnego. Doradza największym przedsiębiorstwom świata, rządom i instytucjom publicznym., , O projekcie, Projekt skoncentrowany jest na budowaniu i rozwijaniu proof-of-conceptów GenAI związanych z przechwytywaniem, porządkowaniem i kuracją wiedzy. Osoba na tym stanowisku będzie pracować w pełnym cyklu życia aplikacji AI — od prototypowania, przez deployment, observability i optymalizację, aż po skalowanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych.

Twój zakres obowiązków, Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie skalowalnych aplikacji GenAI z wykorzystaniem LLM, RAG, AI agentów oraz frameworków do orkiestracji workflow, Budowanie produkcyjnych systemów AI integrujących ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane enterprise, Architektura i optymalizacja end-to-end pipeline’ów AI, Tworzenie copilotów, asystentów AI, workflow automatyzacyjnych oraz autonomicznych systemów agentowych, Projektowanie hybrydowych systemów AI łączących deterministyczne workflow z autonomicznym zachowaniem agentów, Budowanie workflow opartych o orkiestrację wielu agentów, Implementacja tracingu, telemetrii, observability i monitoringu, Tworzenie zautomatyzowanych pipeline’ów ewaluacyjnych oraz frameworków testowych, Zwiększanie niezawodności systemów poprzez optymalizację retrievalu oraz wdrażanie mechanizmów AI safety, Optymalizacja kosztów inferencji, opóźnień, przepustowości i skalowalności, Odpowiedzialność za systemy AI od etapu prototypu po produkcję, Współpraca ze stakeholderami, Product Managerami, zespołami platformowymi oraz Data Engineerami, Śledzenie najnowszych trendów i rozwiązań w obszarze LLM, agentic AI, systemów multimodalnych oraz infrastruktury AI

Minimum 6 lat doświadczenia w software engineeringu, w tym w obszarze systemów backendowych, API oraz systemów rozproszonych, Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z produkcyjnymi aplikacjami GenAI lub LLM, Bardzo dobra znajomość Pythona, Doświadczenie w budowaniu skalowalnych API, mikroserwisów oraz aplikacji cloud-native, Bardzo dobre rozumienie zasad projektowania systemów produkcyjnych, skalowalności, odporności oraz observability, Praktyczne doświadczenie z LLM APIs oraz RAG, Doświadczenie z architekturami AI agentów oraz tool-calling, Doświadczenie z systemami orkiestracji multi-agent, Znajomość prompt engineeringu oraz optymalizacji promptów, Doświadczenie z embedding models oraz vector databases, Doświadczenie w pracy z wieloma dostawcami foundation models oraz ekosystemem open-source LLM, Doświadczenie z platformami cloud, takimi jak AWS, Azure lub GCP, Doświadczenie w integracji systemów GenAI z platformami enterprise, API oraz ekosystemami danych, Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień AI zarówno osobom technicznym, jak i nietechnicznym, Silne umiejętności analityczne i nastawienie na rozwiązywanie problemów, Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw technicznych

Mile widziane, Doświadczenie z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen lub podobnymi, Doświadczenie z fine-tuningiem modeli, PEFT, LoRA oraz deploymentem open-source LLM, Znajomość vector databases, takich jak Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS, Milvus lub pgvector, Doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem, Ray, MLflow, Airflow lub Temporal, Doświadczenie z platformami AI observability i evaluation, takimi jak LangSmith, Weights & Biases, Arize, Helicone, Phoenix lub podobnymi

Tak pracujemy, agile

Tak pracujemy nad projektem, Continuous Deployment, Continuous Integration

To oferujemy, Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie, Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych, SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami, Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi, Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych, Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne, Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym, Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji, Rozmowa wstępna, Technical check, Project interview, Witaj w Edge1S! :)

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?, Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!

Edge One Solutions Sp. z o.o., Edge One Solutions to miejsce, w którym technologia łączy się z pasją i współpracą. Tworzymy zespół ponad 300 specjalistów IT, realizujących projekty dla klientów z Polski i zagranicy. W naszej firmie rozwój jest naturalną częścią codziennej pracy – stawiamy na indywidualne podejście, wymianę wiedzy i przyjazną atmosferę, w której każdy może realizować swoje ambicje i doskonalić kompetencje.

Tak się u nas pracuje,