Data Scientist / ML Consultant

Data Scientist / ML Consultant

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

System operacyjny

• Windows

Twój zakres obowiązków

• Budową i prototypowaniem modeli predykcyjnych dla klientów z sektorów finansowego, telekomunikacyjnego, e-commerce, retail i usług.
• Tworzeniem rozwiązań z obszaru credit risk, antifraud, customer intelligence, churn, response modelling, rekomendacji, segmentacji behawioralnej i analizy danych transakcyjnych.
• Przygotowywaniem danych do modelowania: analiza danych, feature engineering, walidacja jakości danych, budowa zbiorów treningowych i testowych.
• Wdrażaniem modeli i logiki decyzyjnej w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem platformy Scoring.one.
• Udziałem w projektach R&D związanych z AutoML, MLOps, Feature Store, real-time scoring, LLM/NLP i automatyzacją procesów analitycznych.
• Współpracą z klientami biznesowymi: analiza potrzeb, przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania analityczne, prezentacja wyników i rekomendacji.
• Współpracą z zespołem developerskim przy rozwoju funkcjonalności naszych produktów analitycznych.
• Testowaniem, walidacją i monitorowaniem jakości modeli oraz reguł decyzyjnych.
• Przygotowywaniem dedykowanych procedur, komponentów i rozszerzeń funkcjonalnych platformy Algolytics.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science, Machine Learning, modelowaniu danych lub projektach analitycznych.
• Bardzo dobrą znajomość Pythona i SQL.
• Dobre podstawy statystyki, machine learningu, data mining i walidacji modeli.
• Doświadczenie w projektach konsultingowych, wdrożeniowych lub projektach realizowanych dla odbiorcy biznesowego.
• Umiejętność samodzielnej analizy problemu biznesowego i zaproponowania podejścia analitycznego.
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych do ML, feature engineeringu i testowaniu modeli.
• Umiejętność komunikacji z biznesem oraz współpracy z zespołem developerskim.
• Znajomość języka angielskiego pozwalającą na pracę z dokumentacją i komunikację projektową.
• Ukończone studia wyższe, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa lub pokrewne.

Mile widziane

• Doświadczenie w modelowaniu ryzyka kredytowego, scoringu, fraud detection lub sektorze FinTech.
• Znajomość rozwiązań MLOps, Feature Store, AutoML, MLflow, Databricks, Snowflake, Azure ML, AWS SageMaker lub podobnych.
• Doświadczenie z bardzo dużymi zbiorami danych.
• Znajomość SAS, R, SPSS/IBM Modeler, KNIME, RapidMiner, Statistica lub innych narzędzi analitycznych.
• Znajomość Java/Groovy lub doświadczenie w tworzeniu komponentów produkcyjnych.
• Doświadczenie z REST API, SOAP, integracjami systemowymi lub wdrażaniem modeli jako usług.
• Znajomość NLP, LLM, generative AI, analizy obrazów lub danych pochodzących z sensorów/IoT.
• Chęć dzielenia się wiedzą: wystąpienia na konferencjach, webinary, szkolenia, publikacje branżowe lub aktywność akademicka.

To oferujemy

• Pracę nad modelami i systemami decyzyjnymi, które realnie działają produkcyjnie u klientów enterprise.
• Możliwość łączenia Data Science, MLOps, AutoML, credit risk, antifraud i real-time decisioning.
• Duży wpływ na rozwój autorskiej platformy Scoring.one oraz produktów Algolytics.
• Ambitne projekty dla dużych organizacji z branży finansowej, telekomunikacyjnej, e-commerce, retail i usług.
• Dużą samodzielność oraz możliwość proponowania własnych rozwiązań analitycznych i produktowych.
• Pracę w doświadczonym, kameralnym zespole, w którym łatwo zobaczyć wpływ swojej pracy.
• Atrakcyjne wynagrodzenie oraz premię dwa razy w roku.
• Prywatną opiekę medyczną.
• Biuro w centrum Warszawy.
• Elastyczny model współpracy: UoP lub B2B.

O nas

Algolytics Technologies rozwija własne produkty z obszaru AI, Machine Learning, MLOps, AutoML, scoringu kredytowego, Data Quality oraz Location Intelligence. Nasze rozwiązania wspierają duże organizacje w automatyzacji procesów decyzyjnych, wdrażaniu modeli ML do produkcji, poprawie jakości danych oraz budowie nowoczesnych środowisk analitycznych.

Pracujemy z klientami enterprise z sektorów takich jak finanse, telekomunikacja, e-commerce, retail, utilities, logistyka i technologie. Mamy własne IP, dojrzałe produkty i bazę klientów, ale nadal jesteśmy organizacją, w której można realnie wpływać na kształt oferty, proces sprzedaży i kierunek rozwoju produktu.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez ALGOLYTICS TECHNOLOGIES sp. z o.o. z siedzibą w: Przeskok 2, 00-032 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres 1 roku, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: Wyświetl e-mail na pracuj.pl.