DevOps Engineer

Wymagane, Python, GitHub, GitLab, Kubernetes

Twój zakres obowiązków, Rozwój i utrzymanie platformy AWS wspierającej rozwiązania GenAI, w tym platformę dla agentów AI, procesy ML oraz usługi danych., Projektowanie i automatyzacja usług platformowych opartych m.in. na Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, AWS Glue i Amazon Redshift, z naciskiem na podejście self-service., Rozwój rozwiązań Data Lake i Data Warehouse oraz infrastruktury wspierającej bezpieczne przetwarzanie, udostępnianie i analizę danych., Projektowanie infrastruktury jako kod z wykorzystaniem Terraform oraz tworzenie reużywalnych modułów, standardów i mechanizmów guardrails., Automatyzacja procesów CI/CD oraz zapewnianie bezpieczeństwa, obserwowalności, niezawodności i kontroli kosztów rozwijanych usług., Współpraca z zespołami tworzącymi rozwiązania GenAI, ML i data w celu przekładania ich potrzeb na możliwości platformy., Odpowiedzialność za własny obszar specjalizacji oraz aktywne wspieranie innych obszarów platformy, gdy wymagają tego priorytety zespołu.

Min. 4 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku DevOps Engineer, Platform Engineer, Cloud Engineer lub pokrewnym., Praktyczne, komercyjne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań w AWS, w tym znajomość IAM, VPC oraz mechanizmów bezpieczeństwa i monitoringu., Zaawansowana znajomość Terraform, w tym tworzenie modułów, zarządzanie remote state i budowa powtarzalnych środowisk., Doświadczenie w pracy z co najmniej jednym z obszarów: platformy danych, Data Lake, Data Warehouse, ML lub GenAI., Doświadczenie w automatyzacji procesów CI/CD oraz tworzeniu reużywalnych komponentów i standardów platformowych., Umiejętność projektowania rozwiązań zorientowanych na self-service oraz gotowość do pracy także poza własnym głównym obszarem specjalizacji, zależnie od potrzeb zespołu.

Mile widziane, GenAI: doświadczenie w budowie platform dla agentów AI lub innych rozwiązań GenAI, w szczególności z wykorzystaniem Amazon Bedrock., ML/MLOps: doświadczenie z Amazon SageMaker oraz automatyzacją cyklu życia modeli., Data: znajomość architektur Data Lake i Data Warehouse oraz praktyczne doświadczenie z AWS Glue lub Amazon Redshift., Platform Engineering: doświadczenie w budowie Internal Developer Platform lub rozwiązań self-service; znajomość Kubernetes/EKS i Helm będzie dodatkowym atutem., FinOps, DevSecOps i Observability: doświadczenie w optymalizacji kosztów, zabezpieczaniu usług i budowie monitoringu.

To oferujemy, Pracę u jednego z największych pracodawców w Polsce wg rankingu Złotej Setki Dziennika Wschodniego, Możliwość realizacji ciekawych projektów biznesowych pod okiem praktyków biznesu, Pewność i stabilność – od pierwszego dnia otrzymujesz umowę o pracę oraz wynagrodzenie zawsze na czas, Świąteczne doładowania – na Boże Narodzenie i Wielkanoc otrzymujesz kartę przedpłaconą na zakupy w Stokrotce, Mikołajkowa niespodzianka – zamiast paczki ze słodyczami dla Twojego dziecka, otrzymujesz kartę przedpłaconą na zakupy w Stokrotce – Ty wybierasz, co kupisz, Dofinansowanie do karty sportowej Fit Profit - dostęp do obiektów sportowych w całej Polsce w atrakcyjnej cenie, Bonus urlopowy - wyjeżdżasz na 14-dniowy urlop? Dostajesz dodatkową premię, Stawiamy na Twój rozwój – oferujemy szkolenia stacjonarne, e-learningowe oraz jasno wyznaczoną ścieżkę kariery, Realna szansa na awans - aż 80% naszej kadry kierowniczej to osoby z awansów wewnętrznych

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, ubezpieczenie na życie, dodatkowe świadczenia socjalne, szkolenia, bonus urlopowy, karta zakupowa z okazji świąt, realna szansa rozwoju i awansu

Tak się u nas pracuje,