Senior MLOps Engineer

• Min. 10 lat doświadczenia zawodowego
• Praktyczna znajomość AWS w obszarze ML i przetwarzania danych, w tym pozyskiwania danych, trenowania modeli, wnioskowania wsadowego i automatyzacji pipeline’ów
• Umiejętność konfiguracji infrastruktury AWS i automatyzacji z wykorzystaniem AWS CLI, boto3 i IAM dla zapewnienia powtarzalnych i bezpiecznych procesów ML
• Znajomość algorytmów i struktur danych , a także statystyki i algebry liniowej
• Doświadczenie z frameworkami ML ( TensorFlow lub PyTorch ) obejmujące trenowanie, optymalizację i wdrażanie modeli do aplikacji końcowych
• Znajomość systemów rozproszonych i ekosystemu Hadoop/Hive lub innych technologii Big Data
• Biegłość w SQL (Spark/Hive SQL) i doświadczenie w tworzeniu przepływów danych
• Znajomość narzędzi BitBucket i GIT oraz strategii wersjonowania i branchingu
• Znajomość metodyk Agile/Safe
• Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2

• Miejsce pracy: hybrydowo 2 dni/tydzień z biura (Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź)
• Start: ASAP (max. 30 dni kalendarzowych wypowiedzenia)
• Współpraca: B2B z ITFS (bez płatnych urlopów)
• Wynagrodzenie: 180-220 zł/h + VAT
• Branża: bankowa
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy techniczne z Klientem ➡ decyzja

ID: P3419

,[Zarządzanie cyklem życia modeli ML od etapu tworzenia przez wdrożenie aż po monitorowanie zapewniające optymalną wydajność i niezawodność, Wdrażanie zasad MLOps, w tym ciągłej integracji, ciągłego dostarczania, testowania oraz monitorowania procesów ML, Budowa rozproszonych, równoległych potoków przetwarzania Big Data dla dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w czasie bliskim rzeczywistemu, Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym z DE, DevOps i działem IT w celu dostarczania wysokiej jakości rozwiązań] Requirements: Machine learning, MLOps, AWS, AWS CLI, Statistics, Algorithms, Linear algebra, TensorFlow, PyTorch, Big data, SQL, Hadoop, Hive, Bitbucket