Data Analyst — Retail & AI

Data Analyst — Retail & AI

Miejsce pracy: Kielce

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• SQL

O projekcie

Poszukujemy osoby na stanowisko Data Analyst, która dołączy do zespołu Transformacji i wesprze rozwój narzędzi analitycznych oraz modeli uczenia maszynowego dla spółek retailowych Grupy.

Głównym celem tej roli jest przekształcanie danych sprzedażowych, magazynowych i cenowych w analizy, modele oraz rozwiązania wspierające podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.

Na co dzień będziesz pracować na rzeczywistych danych detalicznych, zajmując się m.in. budową pipeline'ów analitycznych w Pythonie, tworzeniem modeli machine learning (segmentacja, klasyfikacja, prognozowanie, modelowanie elastyczności cenowej), rozwojem narzędzi analitycznych oraz przygotowywaniem analiz z zakresu process mining i task mining.

Twój zakres obowiązków

Analityka i modelowanie danych retail

• Przygotowanie, czyszczenie i łączenie danych z wielu źródeł — sprzedaż, zapasy, ceny, promocje

• Budowa modeli ML: segmentacja produktowa, klasyfikacja, prognozowanie popytu, elastyczność cenowa, wykrywanie anomalii

• Analizy portfelowe kategorii produktowych — od diagnozy nieefektywności po symulacje wyników

Rozwój narzędzi analitycznych

• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w Pythonie - od surowych ekstraktów po warstwę analityczną

• Rozwój aplikacji i dashboardów analitycznych (Python/FastAPI, React/Vue)

• Codzienne wykorzystanie narzędzi AI - od generowania i przeglądu kodu po automatyzację analiz

• Dokumentowanie logiki modeli, założeń i metryk - w celu zapewnienia przejrzystości i audytowalności

Process & Task Mining

• Wsparcie analiz na platformie task mining - budowa i utrzymanie modeli klasyfikacyjnych ML dla danych procesowych

• Identyfikacja wariantów procesów, wąskich gardeł oraz możliwości automatyzacji

• Współpraca z pozostałymi analitykami zespołu przy projektach process intelligence

• Zapewnienie zgodności prac analitycznych z obowiązującymi przepisami o ochronie danych oraz wewnętrznymi standardami compliance

Nasze wymagania

• Dobra znajomość Pythona w zakresie analizy danych i ML (pandas, NumPy, scikit-learn)
• Praktyczne podstawy machine learningu: regresja, klasyfikacja, walidacja modeli (podział train/test, metryki typu precision, recall, F1) — udokumentowane projektami komercyjnymi, akademickimi lub własnymi
• Umiejętność pracy z SQL
• Realna, codzienna praktyka w pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie i analizę (Claude Code, GitHub Copilot lub równoważne)
• Analityczne podejście i umiejętność syntezy dużych, nieuporządkowanych zbiorów danych w spójne wnioski
• Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim (język dokumentacji technicznej) i polskim (komunikacja z interesariuszami)
• Znajomość zasad RODO i ochrony danych osobowych
• Preferowane wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, data science, statystyki, matematyki, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej. Równoważne doświadczenie praktyczne jest równie cenione - zależy nam na tym, co potrafisz, a nie tylko na tym, gdzie studiowałeś/aś.

Mile widziane

• Doświadczenie z danymi retail / e-commerce / FMCG (sprzedaż, ceny, zapasy, asortyment) — mocny atut
• Doświadczenie z danymi logistycznymi lub łańcucha dostaw
• Znajomość narzędzi wizualizacji danych i dashboardów (Power BI lub równoważne)
• Znajomość prognozowania szeregów czasowych (np. Prophet) lub analizy elastyczności cenowej
• Doświadczenie z Git oraz podstawy tworzenia aplikacji (FastAPI / React)

To oferujemy

• Realny wpływ na produkty danych budowane od zera dla spółek retailowych Grupy — od proof-of-concept po wdrożenia produkcyjne
• Bezpośredni dostęp do kadry zarządzającej i dyrektorów działów w spółkach Grupy
• Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej
• Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki
• Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

Benefity

• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• owoce
• spotkania integracyjne
• siłownia w biurze
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Columbus Pro

Columbus Pro to centrum kompetencyjne (Business Enabling Center)w ramach Grupy

Kapitałowej Michała Sołowowa — jednej z największych prywatnych grup kapitałowych w regionie CEE. Grupa zrzesza ponad 30 spółek — od globalnych liderów przemysłowych takich jakSynthos, Cersanit czy Barlinek, przez marki retail jak Komfort i Homla, po przedsięwzięcia w dziedzinie energetyki jądrowej (SGE, we współpracy z GE Hitachi), biotechnologii i nowych materiałów.

Obecna w ponad 90 krajach, zatrudniająca około 17 000 osób w UE i poza nią, Grupa konsekwentnie inwestuje w technologie, innowacje i doskonałość operacyjną.

Wspieramy spółki Grupy w złożonych, interdyscyplinarnych procesach i projektach — zarówno

w Polsce, jak i za granicą. Nasze usługi obejmują księgowość, kadry i płace, IT, obsługę prawną, usługi korporacyjne, doradztwo podatkowe, zarządzanie flotą oraz analizę biznesową.

Działamy na rzecz branż takich jak produkcja, retail, nowe technologie i energetyka. Fundamentem naszego działania są ludzie — profesjonaliści z doświadczeniem w firmach Big Four, wiodących instytucjach finansowych i różnych sektorach gospodarki.

Nasze biura znajdują się w Kielcach, Warszawie i Łodzi.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Columbus Pro sp. z o.o. z siedzibą w: Solidarności 36, 25-323 Kielce (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: Wyświetl e-mail na pracuj.pl.