Senior Software Engineer - Kubernetes Platform

Dołącz do zespołu, który buduje europejską chmurę danych.

Szukasz miejsca, w którym Twoja praca naprawdę ma znaczenie? W CloudFerro tworzymy technologie, z których na co dzień korzystają europejscy liderzy nauki i sektora kosmicznego — m.in. ESA, EUMETSAT, ECMWF,Mercator Ocean International, DLR czy EGI. Pracując blisko sektora Earth Observation możesz realnie wspierać analizy i lepsze zrozumienie naszej planety.

• zespół ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą.
• międzynarodowe projekty i nowoczesne technologie, atmosfera współpracy i otwartości,
• realny wpływ na rozwój infrastruktury cyfrowej Europy.

Cały czas się rozwijamy, a obecnie do naszego zespołu szukamy osoby na stanowisko:

W tej roli rozwijasz ofertę MLOps i Observability dla naszej platformy chmurowej. Odpowiadasz end‑to‑end za Kubeflow , Airflow , Jupyter Notebooks oraz platformę monitoringową . Od warstwy Kubernetes po API i dokumentację.Pracujesz w modelu you build it, you own it , definiując to, jak klienci trenują modele , budują pipeline’y danych i monitorują swoje aplikacje . To rola z realnym wpływem na kształt całej platformy ML.

Do Twoich zadań należeć będzie:

• Pełny ownership MLOps i Observability: odpowiedzialność za Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service w modeluyou build it, you own it.Od architektury i kodu po API, dokumentację i stabilność operacyjną.
• Rozwój platformy monitoringowej: budowanie usług observability dla klientów na fundamencie przygotowanym przez Platform DevOps / SRE Engineerów.
• End‑to‑end delivery: od operatora/integracji, przez API endpoint i komendę CLI, po Terraform resource i dokumentację.
• Integracja z usługami wspólnymi: łączenie usług z IAM, billingiem i systemem quota rozwijanymi przez zespół Common Services.
• Współtworzenie standardów technicznych: praca z innymi Product Engineers nad kierunkiem rozwoju platformy i dobrymi praktykami.

Wymagania:

• Doświadczenie z Kubernetes: samodzielne budowanie lub operowanie złożonymi systemami działających na K8s.
• Projektowanie systemów rozproszonych: praktyczna umiejętność tworzenia skalowalnych, niezawodnych usług.
• Biegłość w Go oraz dobra znajomość Pythona: tworzenie operatorów, kontrolerów, API i narzędzi CLI.
• Integracje i API: umiejętność budowania API wrapperów i integracji z frameworkami REST/gRPC.
• AI‑assisted development: swobodne korzystanie z narzędzi takich jak Claude Code czy Copilot jako naturalnej części codziennej pracy.

Mile widziane:

• Doświadczenie z ML platformami: Kubeflow, JupyterHub, GPU scheduling na Kubernetes. Znajomość Airflow lub innych narzędzi do orkiestracji workflowów.
• Monitoring multi‑tenant: ekspozycja metryk i logów per klient.
• Terraform providers: tworzenie custom resource’ów.
• Doświadczenie u cloud providera: praca w środowisku usług chmurowych.
• Kontrybucje open source: szczególnie w ekosystemie CNCF.

Dlaczego warto do nas dołączyć:

• Budowa platformy chmurowej: tworzysz od podstaw nowoczesny ekosystem, który wspiera europejski przemysł kosmiczny, badania klimatu i projekty naukowe o realnym znaczeniu.
• Autonomiczny zespół: dołączasz do nowo formowanej grupy działającej jak startup, ale w ramach stabilnej, dużej organizacji z dostępem do zasobów, których małe firmy nie zapewniają.
• Technologie CNCF na produkcji: pracujesz z Kubernetes, KNative, Cilium, ArgoCD, Kubeflow i innymi projektami open‑source, z możliwością kontrybuowania do nich.
• Realny wpływ: masz głos w decyzjach architektonicznych i produktowych, a Twoje pomysły naprawdę kształtują kierunek rozwoju platformy.
• AI‑native workflow: korzystamy z narzędzi takich jak Claude Code na co dzień, nie jako eksperyment, lecz jako integralny element pracy.
• Autonomia i stabilność: oferujemy dużą swobodę w organizacji pracy, przejrzyste zasady współpracy oraz stabilne formy zatrudnienia z atrakcyjnym wynagrodzeniem.
• Otrzymasz pakiet socjalny – opiekę medyczną,multisport, ubezpieczenie na życie.
• Będziesz mieć możliwość korzystania z zajęć językowych.

Tworzymy i rozwijamy zaawansowane systemy rozproszone. Ich zadaniem jest dostarczanie usług dla szeroko pojętego przetwarzania danych satelitarnych, których zbieramy i katalogujemy ogromne ilości. Aby nasze systemy sprawnie działały, potrzebujemy serwisów, umożliwiających pobieranie, opisywanie i zapis tych danych.